写一个基于 Python 和tkiner 的百度aip人体关键点识别GUI代码

好的，以下是一个基于 Python 和 Tkinter 的百度aip人体关键点识别GUI代码示例：

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog, messagebox
from PIL import Image, ImageTk
from aip import AipBodyAnalysis

# 设置百度aip的参数
APP_ID = 'your_app_id'
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'
client = AipBodyAnalysis(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

class MainWindow:
    def __init__(self, master):
        # 创建主窗口
        self.master = master
        self.master.title('人体关键点识别')
        self.master.geometry('800x600')

        # 创建标签和按钮
        self.label = tk.Label(self.master)
        self.label.pack(side='left', padx=50, pady=50)
        self.button = tk.Button(self.master, text='选择图片', command=self.select_image)
        self.button.pack(side='right', padx=50, pady=50)

    def select_image(self):
        # 打开文件选择对话框
        file_name = filedialog.askopenfilename(filetypes=[('Image files', '*.jpg;*.png')])

        # 调用百度aip的人体关键点识别接口
        with open(file_name, 'rb') as f:
            image_data = f.read()
            result = client.bodyAnalysis(image_data)

        # 获取人体关键点坐标
        body_parts = result['person_info'][0]['body_parts']
        points = []
        for part in body_parts.values():
            x, y = part['x'], part['y']
            points.append((x, y))

        # 在图片上绘制关键点
        image = Image.open(file_name)
        draw = ImageDraw.Draw(image)
        for point in points:
            draw.ellipse((point[0]-5, point[1]-5, point[0]+5, point[1]+5), fill=(255, 0, 0))
        image_tk = ImageTk.PhotoImage(image)

        # 显示图片
        self.label.configure(image=image_tk)
        self.label.image = image_tk

if __name__ == '__main__':
    # 创建应用程序
    root = tk.Tk()
    app = MainWindow(root)
    root.mainloop()

在运行代码之前，需要先安装以下依赖库：

- Tkinter
- Pillow
- baidu-aip

你需要将 `your_app_id`、`your_api_key` 和 `your_secret_key` 替换为你自己的百度aip应用参数。运行程序后，点击按钮选择一张图片，程序会自动调用百度aip的人体关键点识别接口，获取关键点坐标，并在图片上绘制出关键点。