基于baidu-aip的文字表格识别可视化Python

可以使用Python的GUI工具包，如Tkinter或PyQt，结合baidu-aip的文字表格识别API，实现基于baidu-aip的文字表格识别可视化Python应用程序。

下面是一个简单的示例代码：

import tkinter as tk
from aip import AipOcr

# 初始化baidu-aip的文字识别客户端
APP_ID = 'your_app_id'
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 定义GUI应用程序界面
class App:
    def __init__(self, master):
        self.master = master
        master.title("文字表格识别")

        self.label = tk.Label(master, text="请输入图片路径：")
        self.label.pack()

        self.entry = tk.Entry(master)
        self.entry.pack()

        self.button = tk.Button(master, text="识别", command=self.recognize)
        self.button.pack()

        self.result_label = tk.Label(master, text="")
        self.result_label.pack()

    # 实现文字表格识别功能
    def recognize(self):
        # 获取用户输入的图片路径
        image_path = self.entry.get()

        # 打开并读取图片文件
        with open(image_path, 'rb') as f:
            image = f.read()

        # 调用baidu-aip的文字表格识别API
        result = client.tableRecognitionAsync(image)

        # 显示识别结果
        self.result_label.configure(text=result)

# 创建GUI应用程序窗口并运行
root = tk.Tk()
app = App(root)
root.mainloop()

需要注意的是，在使用baidu-aip的文字表格识别API时，需要先调用`tableRecognitionAsync`方法提交图片进行异步识别，而后再通过`getTableRecognitionResult`方法获取识别结果。具体使用方法可以参考baidu-aip的官方文档。