self._dataArr = self._assignment_data_arr(self._dataArr, dataStr, str, self._usecolsTuple) self._timeDataArr = self._assignment_data_arr(self._timeDataArr, dataStr, str, timeColTuple)
时间: 2024-04-09 11:30:10 浏览: 8
这两行代码是在调用 `_assignment_data_arr` 方法,对 `_dataArr` 和 `_timeDataArr` 进行赋值操作。这个方法的作用是根据给定的数据字符串 `dataStr` 和列索引元组(`self._usecolsTuple` 和 `timeColTuple`),将数据转换为二维数组的形式,并进行赋值。
这里的 `_assignment_data_arr` 方法可能是开发者自定义的一个方法,它接受四个参数:源数据数组、数据字符串、数据类型和列索引元组。它的具体实现可能涉及字符串的解析和转换,以及对应列的提取等操作。通过调用这个方法,可以将数据字符串转换为相应的数据数组,并赋值给 `_dataArr` 和 `_timeDataArr` 变量。
相关问题
if response.status_code == 200: UnboundLocalError: local variable 'response' referenced before assignment
这个错误通常是由于在使用变量之前没有将其初始化导致的。在你的代码中,你正在尝试使用一个名为 `response` 的变量,但它似乎没有被初始化。
可能的解决方案包括:
- 确保在使用变量之前对其进行了初始化。
- 检查变量名称是否正确拼写。
- 如果变量在某些条件下没有被初始化,可以在程序中添加一个默认值或者设置条件以确保变量始终被初始化。
你可以在代码中检查变量的初始化,并确保在使用它之前进行了初始化。如果问题仍然存在,请提供更多的代码细节和上下文,以便我能够更好地帮助你。
sklearn.utils.linear_assignment_
sklearn.utils.linear_assignment_是scikit-learn库中的一个模块,用于解决线性分配问题。线性分配问题是指在给定的n个任务和n个工人之间分配任务,使得总成本最小化的问题。该模块提供了一个函数,可以使用匈牙利算法来解决这个问题。