如何查看变量类型,在py中
时间: 2024-03-06 10:48:06 浏览: 10
在Python中,可以使用type()函数来查看变量的类型。例如,如果要查看变量a的类型,可以使用以下代码:
```
a = 10
print(type(a))
```
输出结果为:
```
<class 'int'>
```
这表示变量a的类型是整型。同样,可以使用type()函数来查看其他类型的变量,如字符串、列表、元组、字典等。
相关问题
在py中_和_d在pandas.core.frame.DataFrame类型的变量中的应用
在Pandas中,下划线(_)和前导下划线(_d)通常用于表示临时变量或私有变量,不应该被直接访问或修改。下划线通常用于表示上一个表达式的结果,而前导下划线通常用于表示私有变量,即不应该被外部访问的变量。
对于pandas.core.frame.DataFrame类型的变量,下划线和前导下划线通常用于表示临时变量或者私有变量,如下所示:
- 下划线(_):通常用于表示上一个表达式的结果,如下所示:
```
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
sum_ = df['A'].sum()
```
在这个例子中,sum_变量表示df['A'].sum()的结果。
- 前导下划线(_d):通常用于表示私有变量,即不应该被外部访问的变量,如下所示:
```
class MyClass:
def __init__(self):
self._data = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
```
在这个例子中,_data变量表示私有变量,不应该被外部访问。
假设有两个python文件,a.py和b.py,我如何在b.py中获取到a.py变量的值
如果你想在b.py中获取a.py文件中的变量,可以将该变量定义为模块级别的变量,然后在b.py文件中通过以下方式引用该变量:
1. 在b.py文件中导入a.py文件:`import a`
2. 通过模块名和变量名来获取变量值:`a.variable_name`
请注意,如果你想在b.py文件中修改a.py文件中的变量的值,你需要在a.py文件中将该变量定义为可变类型(例如列表、字典等),然后通过b.py文件中引用的方式直接修改该变量的值。如果变量是不可变类型(例如数字、字符串等),则无法在b.py文件中修改a.py文件中的变量的值。