python plotly 画的图直接存在excel中
时间: 2023-07-21 10:12:39 浏览: 45
抱歉,我之前的回答有误。Plotly并不能直接将画的图存在Excel中。但是,你可以使用Pandas将Plotly的图表转换为Excel文件。下面是一个简单的示例代码:
```python
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
# 创建数据
data = [go.Bar(x=['a', 'b', 'c'], y=[1, 2, 3])]
# 创建布局
layout = go.Layout(title='My Plot')
# 创建图表对象
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
# 将图表转换为Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(fig)
# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel('my_plot.xlsx', index=False)
```
这将创建一个包含图表数据的Excel文件。但是,请注意,Excel文件中只包含图表数据,而不是图表本身。
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python在excel中画三维图
在Python中,可以使用多种库来在Excel中绘制三维图形,其中比较常用的是`matplotlib`和`plotly`库。下面是使用这两个库在Excel中绘制三维图的简要介绍:
1. 使用matplotlib库:
- 首先,需要安装`matplotlib`库,可以使用以下命令进行安装:`pip install matplotlib`
- 导入所需的模块:`import matplotlib.pyplot as plt`
- 创建一个三维坐标轴对象:`fig = plt.figure()`,然后使用`ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')`
- 使用`ax.plot_surface()`函数来绘制三维曲面图,传入相应的数据和参数
- 最后,使用`plt.show()`函数显示图形
2. 使用plotly库:
- 首先,需要安装`plotly`库,可以使用以下命令进行安装:`pip install plotly`
- 导入所需的模块:`import plotly.graph_objects as go`
- 创建一个三维图形对象:`fig = go.Figure(data=[go.Surface(z=data)])`,其中`data`是包含三维数据的数组
- 使用`fig.show()`函数显示图形
以上是两种常用的方法,在Excel中绘制三维图形。你可以根据具体需求选择适合的方法进行实现。
python怎么将excel中的数据可视化
Python中有很多可视化库可以用来将Excel中的数据可视化。其中比较常用的有matplotlib、seaborn和plotly等。
下面是一个简单的例子,使用matplotlib库将Excel中的数据可视化。
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')
# 绘制柱状图
plt.bar(data['name'], data['score'])
# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Student Scores')
plt.xlabel('Name')
plt.ylabel('Score')
# 显示图表
plt.show()
```
上述代码中,`data.xlsx`是Excel文件名,`name`和`score`是Excel中的两列数据。`plt.bar()`用于绘制柱状图,`plt.title()`、`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`用于设置图表标题和坐标轴标签。最后使用`plt.show()`显示图表。
你可以根据需要调整代码中的参数和样式来满足自己的需求。