但是这样安装的pytorch不是gpu版本的怎么办

如果你想安装 GPU 版本的 PyTorch，可以使用以下命令：

pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

这将安装 CUDA 11.1 版本的 PyTorch，如果你的 CUDA 版本不同，请在 URL 中相应地进行更改。另外，你需要确保你的系统上已经正确安装了 CUDA 和 cuDNN。

相关问题

安装pytorch的gpu版本

要安装PyTorch的GPU版本，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您的计算机上已安装了适当的NVIDIA GPU驱动程序。您可以通过访问NVIDIA官方网站来下载并安装最新的GPU驱动程序。

2. 接下来，您需要安装CUDA工具包。请访问NVIDIA官方网站并下载与您的GPU兼容的CUDA版本。安装过程中请按照默认选项进行操作。

3. 现在，您可以使用pip命令来安装PyTorch的GPU版本。打开命令提示符（Windows）或终端（MacOS / Linux），然后运行以下命令：

   pip install torch torchvision

这将自动安装最新的PyTorch版本，并且会检测您系统上的CUDA版本，并安装与之兼容的PyTorch GPU版本。

4. 安装完成后，您可以使用以下代码来验证是否正确安装了PyTorch的GPU版本：

   import torch
   print(torch.cuda.is_available())

如果输出为`True`，则表示已成功安装了PyTorch的GPU版本。

请注意，安装PyTorch的GPU版本可能需要一些时间，并且取决于您的系统配置和网络速度。确保您遵循上述步骤，并根据需要调整相应的版本号。

安装pytorch安装gpu版本

安装PyTorch GPU版本需要先安装CUDA和cuDNN。安装步骤如下：
1. 安装CUDA和cuDNN，确保版本与要安装的PyTorch版本兼容。
2. 打开Anaconda Prompt，创建一个新的虚拟环境：conda create --name pytorch_gpu_env。
3. 激活虚拟环境：conda activate pytorch_gpu_env。
4. 在虚拟环境中安装PyTorch GPU版本：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<CUDA版本号> -c pytorch。
5. 安装完成后，在Anaconda Prompt中输入python，然后输入import torch，如果没有报错，说明PyTorch GPU版本安装成功。
6. 可以使用torch.cuda.is_available()函数来验证是否成功安装了GPU版本。