Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu! (when checking argument for argument mat1 in method wrapper_addmm)
时间: 2023-07-02 10:05:39 浏览: 70
这个错误提示意味着你正在尝试在不同的设备上执行张量操作。在 PyTorch 中,张量默认是在 CPU 上创建的,如果你想在 GPU 上执行操作,需要将张量移动到 GPU 上。
为了解决这个错误,你可以使用 `.to()` 方法将所有张量移动到同一个设备上,比如:
```python
import torch
# 创建两个张量,一个在 CPU 上,一个在 GPU 上
a = torch.randn(3, 3)
b = torch.randn(3, 3).to('cuda')
# 将 a 移动到 GPU 上
a = a.to('cuda')
# 执行张量操作
c = torch.matmul(a, b)
```
在这个例子中,我们使用 `.to()` 方法将 `a` 移动到 GPU 上,然后对 `a` 和 `b` 执行了矩阵乘法操作,最后得到了结果 `c`。请注意,在执行操作之前,我们必须将所有张量都移动到同一个设备上。
相关问题
解释一下:Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu! (when checking argument for argument mat2 in method wrapper_mm)
这个错误是由于在计算两个张量的矩阵乘法时,这两个张量不在同一个设备上引起的。在PyTorch中,张量可以在cpu或cuda上创建和处理。如果两个张量不在同一个设备上,计算矩阵乘法时就会出现这个错误。为了解决这个问题,可以使用.to()方法将张量移动到同一个设备上,或者在创建张量时就指定设备。例如,如果需要在GPU上进行计算,可以使用以下代码创建张量:
tensor = torch.tensor([1, 2, 3]).to('cuda')
这将创建一个在GPU上的张量,并且可以与其他在GPU上的张量进行计算。
RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu! (when checking argument for argument mat1 in method wrapper_CUDA_addmm)
这个错误通常是由于两个或多个张量位于不同的设备上引起的。在 PyTorch 中,张量必须位于相同的设备上才能执行操作。例如,如果一个张量在 CPU 上,另一个张量在 GPU 上,那么它们之间的操作会引发此错误。
要解决这个问题,你可以使用 `.to()` 方法将所有张量都放在同一个设备上。例如,如果你想将所有张量都放在 GPU 上,则可以像这样修改代码:
```python
import torch
# 将模型放在 GPU 上
device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model.to(device)
# 将输入数据放在 GPU 上
inputs = inputs.to(device)
# 执行模型的 forward 方法
outputs = model(inputs)
```
在这个例子中,我们首先将模型放在 GPU 上,然后将输入数据放在 GPU 上,并最终执行模型的 forward 方法。这样,所有张量都在相同的设备上,就不会出现“Expected all tensors to be on the same device”错误了。