matlab中输入以上代码后报错如下:位置 2 处的索引超出数组边界。索引不能超过 4。 'data' 似乎同时为函数和变量。如果这不是预期的情况,请使用 'clear data' 将变量 'data' 从工作区 中删除。
时间: 2024-02-19 15:59:14 浏览: 250
非常抱歉,我在之前的回答中有一个错误。在读取Excel文件时,应该使用“xlsread”函数而不是“read_excel”函数。以下是更正后的matlab代码:
```
% 读取Excel文件
[~, ~, data] = xlsread('data.xlsx');
% 提取访问次数和成绩等级数据
access_data = cell2mat(data(2:end, 11));
grade_data = string(data(2:end, 17));
% 将成绩等级数据转换为二进制0/1标签
label_data = zeros(size(grade_data));
label_data(grade_data == 'H') = 1;
% 将访问次数数据分成两类,根据中位数进行分割
median_access = median(access_data);
binary_access = zeros(size(access_data));
binary_access(access_data >= median_access) = 1;
% 计算卡方值和p值
contingency = [sum(binary_access == 0 & label_data == 0), sum(binary_access == 0 & label_data == 1); sum(binary_access == 1 & label_data == 0), sum(binary_access == 1 & label_data == 1)];
[~, p_value, ~, ~] = fishertest(contingency);
% 输出p值
disp(p_value);
```
在上述代码中,我们使用了“xlsread”函数来读取Excel文件,并使用“cell2mat”和“string”函数将数据转换为数值和字符串类型。然后,我们将成绩等级数据转换为二进制0/1标签,其中1表示高等级,0表示低等级。接下来,我们将访问次数数据分成两类,根据中位数进行分割。然后,我们计算卡方值和p值,其中p值表示在零假设成立的情况下,观察到当前样本或更极端情况的概率。如果p值小于0.05,则可以拒绝零假设,说明访问次数对成绩等级有影响。
希望这可以解决问题!
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