matlab中residue函数的用法

在MATLAB中，residue函数用于计算系统函数的部分分式分解。其语法格式为：

[R, P, K] = residue(B, A)

其中，B和A分别为系统函数的分子和分母多项式系数，R、P和K分别为分解后的分式分解系数、分解的极点和常数项。

例如，对于一个系统函数H(s)=（s+1）/（s^2+3s+2），其分子多项式系数为B=[1 1]，分母多项式系数为A=[1 3 2]，则可以使用下面的代码进行部分分式分解：

[B, A] = tfdata(tf([1 1], [1 3 2]), 'v');
[R, P, K] = residue(B, A);

运行后，R、P和K的值分别为：

R =

     1
    -1


P =

    -2
    -1


K =

     0

说明分解后的系统函数为H(s)=1/(s+2)-1/(s+1)。

相关问题

matlab residue函数用法

MATLAB中的residue函数是用来计算有理函数的部分分式分解的。它的用法是：

residue(b,a)

其中b和a是有理函数的分子和分母系数向量，分别按照从高次到低次排列。函数的输出是一个包含分解后系数和极点的向量。

例如，对于有理函数H(z) = (z^2 + 2z + 1)/(z^3 + 3z^2 + 3z + 1)，可以使用以下代码进行部分分式分解：

b = [1 2 1];
a = [1 3 3 1];
[r,p,k] = residue(b,a)

其中，r是分解后的系数向量，p是分解后的极点向量，k是常数项。

matlab中emd函数使用方法

Matlab中的EMD（Empirical Mode Decomposition）函数是 `emd`，用于将信号分解为若干个本质模态函数（IMF）。具体使用方法如下：

1. 准备数据。首先需要准备一个需要分解的信号，可以是行向量或列向量。

2. 调用 `emd` 函数。将信号作为参数传递给函数，例如：

   imfs = emd(signal);

这里将信号向量 `signal` 传递给 `emd` 函数，并将分解后的结果赋值给 `imfs` 变量。`imfs` 是一个矩阵，每一列是一个IMF。

3. 可选参数。`emd` 函数还有一些可选参数，例如：

- `MaxNumIMF`：指定分解出的IMF的最大个数，默认为10。
- `SiftStoppingCriterion`：指定SIFT停止标准，可以是 `'sd'`（标准差）或 `'stopNumIMF'`（分解出指定个数的IMF）。
- `NoiseAssisted`：指定是否使用噪声辅助EMD，默认为false。

这些参数可以在调用 `emd` 函数时通过名称-值对的方式传递。例如：

   imfs = emd(signal, 'MaxNumIMF', 5, 'SiftStoppingCriterion', 'stopNumIMF');

这里指定了最大IMF个数为5，使用的SIFT停止标准是分解出指定个数的IMF。

4. 可选输出。`emd` 函数还可以返回分解后的剩余部分（Residue）和SIFT迭代次数。例如：

   [imfs, res, iter] = emd(signal);

这里除了返回IMF矩阵 `imfs`，还返回了剩余部分 `res` 和SIFT迭代次数 `iter`。

完成上述步骤后，就可以使用 `emd` 函数将信号分解为若干个IMF了。