matlab把矩阵PCA算法降至二维，绘制散点图

首先，使用`pca`函数计算矩阵的主成分，并将其降至二维：

data = % your data matrix here
[coeff,score,latent] = pca(data);
score = score(:,1:2);

其中，`coeff`是主成分系数矩阵，`score`是降维后的数据矩阵，`latent`是每个主成分的方差。

然后，使用`scatter`函数绘制散点图：

scatter(score(:,1),score(:,2));

这将绘制一个二维散点图，其中$x$轴和$y$轴分别对应降维后的第一和第二个主成分。如果需要添加标题、轴标签等，可以使用`title`、`xlabel`和`ylabel`函数。