matlab把矩阵PCA算法降至二维,绘制散点图
时间: 2023-10-24 13:12:56 浏览: 45
首先,使用`pca`函数计算矩阵的主成分,并将其降至二维:
```matlab
data = % your data matrix here
[coeff,score,latent] = pca(data);
score = score(:,1:2);
```
其中,`coeff`是主成分系数矩阵,`score`是降维后的数据矩阵,`latent`是每个主成分的方差。
然后,使用`scatter`函数绘制散点图:
```matlab
scatter(score(:,1),score(:,2));
```
这将绘制一个二维散点图,其中$x$轴和$y$轴分别对应降维后的第一和第二个主成分。如果需要添加标题、轴标签等,可以使用`title`、`xlabel`和`ylabel`函数。
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1. 运行PCA算法,获取主成分得分矩阵。假设得分矩阵为score。
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3. 使用plot3函数绘制散点图,其中x、y、z轴对应score'矩阵的三列数据。例如,可以使用以下代码生成散点图:
```
figure
plot3(score(:,1),score(:,2),score(:,3),'.')
xlabel('PC1 Score')
ylabel('PC2 Score')
zlabel('PC3 Score')
```
这段代码将生成一个三维散点图,其中x轴对应PC1得分,y轴对应PC2得分,z轴对应PC3得分。你可以根据需要修改x、y、z轴的标签和其他参数。
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要在PCA得分三维散点图中使用三种颜色,可以按照以下步骤:
1. 假设得分矩阵为score。
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3. 根据需要将数据分为三组。例如,可以使用以下代码将数据分为三组,并将每组数据的索引保存在不同的变量中:
```
group1_idx = [1:50];
group2_idx = [51:100];
group3_idx = [101:150];
```
4. 使用plot3函数绘制散点图。使用hold on命令保持绘图区域,以便于在同一图中绘制多个散点图。根据需要为每个组分配不同的颜色。例如,可以使用以下代码生成散点图:
```
figure
hold on
plot3(score(group1_idx,1),score(group1_idx,2),score(group1_idx,3),'r.')
plot3(score(group2_idx,1),score(group2_idx,2),score(group2_idx,3),'g.')
plot3(score(group3_idx,1),score(group3_idx,2),score(group3_idx,3),'b.')
xlabel('PC1 Score')
ylabel('PC2 Score')
zlabel('PC3 Score')
legend('Group 1','Group 2','Group 3')
```
这段代码将生成一个三维散点图,其中三个组的数据使用红色、绿色和蓝色表示。你可以根据需要为每个组分配不同的颜色,并修改x、y、z轴的标签、图例和其他参数。
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