介绍一下Clickhouse的数据存储过程

Clickhouse是一个开源的列式存储数据库，它的数据存储过程与传统的行式存储数据库有些不同。下面是Clickhouse的数据存储过程：

1. 数据写入：Clickhouse采用列式存储，它将数据以列为基本单位进行存储。当数据被写入到Clickhouse时，它首先被分成每个列的数据，然后每个列的数据都按照一定的压缩算法进行压缩存储。

2. 数据索引：Clickhouse使用LSM-Tree（Log-Structured Merge-Tree）作为索引结构，这种索引结构能够支持高效的插入和删除操作。当数据被写入到Clickhouse中时，它会被写入到内存中的LSM-Tree中，然后定期将内存中的数据合并到磁盘上的LSM-Tree中。

3. 数据查询：当用户发起查询请求时，Clickhouse会根据查询条件，从LSM-Tree中读取相关的数据块，然后将它们解压缩，再进行计算操作，最后返回查询结果。

4. 数据删除：当用户需要删除数据时，Clickhouse会将删除操作记录到一个特殊的文件中，然后在后台线程中定期将这些删除操作应用到LSM-Tree中。这种方式能够避免删除操作对查询性能的影响。

总的来说，Clickhouse的数据存储过程与传统的行式存储数据库有些不同，它采用了列式存储和LSM-Tree索引结构，能够支持高效的插入、删除和查询操作。