external/minijail: MODULE.TARGET.STATIC_LIBRARIES.libminijail_generated already defined by external/crosvm/third_party/minijail.

时间: 2023-04-01 08:03:52 浏览: 60
这个问题属于技术问题,我可以回答。这个错误是由于 external/minijail 和 external/crosvm/third_party/minijail 都定义了同一个库 libminijail_generated,导致冲突。解决方法是在其中一个库中删除该定义。
相关问题

./sample_npu_main: error while loading shared libraries: libmsprofiler.so

这个错误通常是因为缺少MS Profiler库,你可以尝试以下步骤来解决这个问题: 1. 确认你是否正确安装了MS Profiler库,如果没有安装,可以从MindSpore官网下载并安装。 2. 确认你的环境变量中是否设置了MS Profiler库路径,可以通过以下命令查看: ``` echo $LD_LIBRARY_PATH ``` 如果没有设置,则可以通过以下命令添加: ``` export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/path/to/msprofiler/lib ``` 其中,`/path/to/msprofiler/lib`是MS Profiler库的安装路径。 3. 如果以上步骤都没有解决问题,可以尝试重新编译MindSpore并安装MS Profiler库。

/home/ros/catkin_ctr/src/precise_land/src/traj_pub.cpp:3:10: fatal error: ../Utils/quadrotor_msgs/PositionCommand.h: 没有那个文件或目录 3 | #include "../Utils/quadrotor_msgs/PositionCommand.h"

这个错误提示是说在编译 `traj_pub.cpp` 文件时,找不到 `../Utils/quadrotor_msgs/PositionCommand.h` 文件。这很可能是因为编译器无法找到该文件所在的路径。 要解决这个问题,你可以尝试以下几个方法: 1. 确认 `../Utils/quadrotor_msgs/PositionCommand.h` 文件是否存在,以及其路径是否正确。如果该文件不存在或者路径不正确,需要将其放到正确的位置。 2. 确认 `quadrotor_msgs` 包是否已经被编译。如果该包还没有被编译,需要先编译该包。 3. 确认 `quadrotor_msgs` 包是否已经被包含在你的ROS工作空间中。如果该包没有被包含在你的ROS工作空间中,需要将其添加到ROS工作空间中。 4. 确认 `CMakeLists.txt` 文件中是否正确地添加了 `quadrotor_msgs` 包的依赖关系。你需要在 `CMakeLists.txt` 文件中添加以下内容: ``` find_package(catkin REQUIRED COMPONENTS quadrotor_msgs) include_directories(${catkin_INCLUDE_DIRS}) target_link_libraries(<your_target_name> ${catkin_LIBRARIES}) ``` 其中,`<your_target_name>` 是指你要编译的目标程序的名称。这些命令将告诉编译器在编译时需要链接 `quadrotor_msgs` 包。 如果你按照以上步骤仍然无法解决问题,可以尝试在ROS官方论坛或者ROS Answers上发帖求助,以获取更多的帮助。

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/usr/bin/ld: CMakeFiles/global_planning_node.dir/src/global_planning_node.cpp.o: in function main.cold': global_planning_node.cpp:(.text.unlikely+0x273): undefined reference to tf::TransformListener::~TransformListener()' /usr/bin/ld: CMakeFiles/global_planning_node.dir/src/global_planning_node.cpp.o: in function main': global_planning_node.cpp:(.text.startup+0xc64): undefined reference to tf::Transformer::DEFAULT_CACHE_TIME' /usr/bin/ld: global_planning_node.cpp:(.text.startup+0xc92): undefined reference to tf::TransformListener::TransformListener(ros::Duration, bool)' /usr/bin/ld: global_planning_node.cpp:(.text.startup+0xd7a): undefined reference to tf::Transformer::lookupTransform(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, std::_cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, ros::Time const&, tf::StampedTransform&) const' /usr/bin/ld: global_planning_node.cpp:(.text.startup+0xe74): undefined reference to tf::TransformListener::~TransformListener()' collect2: error: ld returned 1 exit status make[2]: *** [CMakeFiles/global_planning_node.dir/build.make:246: /home/juan/catkin_ws/devel/.private/putn/lib/putn/global_planning_node] Error 1 make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:207: CMakeFiles/global_planning_node.dir/all] Error 2 make[1]: *** Waiting for unfinished jobs.... /usr/bin/ld: CMakeFiles/local_obs_node.dir/src/local_obs.cpp.o: in function rcvVelodyneCallBack(sensor_msgs::PointCloud2<std::allocator<void> > const&)': local_obs.cpp:(.text+0xa0b): undefined reference to tf::Transformer::waitForTransform(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, ros::Time const&, ros::Duration const&, ros::Duration const&, std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >*) const' /usr/bin/ld: local_obs.cpp:(.text+0xc74): undefined reference to tf::TransformListener::transformPoint(std::cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, geometry_msgs::PointStamped<std::allocator<void> > const&, geometry_msgs::PointStamped<std::allocator<void> >&) const' /usr/bin/ld: CMakeFiles/local_obs_node.dir/src/local_obs.cpp.o: in function main.cold': local_obs.cpp:(.text.unlikely+0x37d): undefined reference to tf::TransformListener::~TransformListener()' /usr/bin/ld: CMakeFiles/local_obs_node.dir/src/local_obs.cpp.o: in function main':local_obs.cpp:(.text.startup+0x62a): undefined reference to tf::Transformer::DEFAULT_CACHE_TIME' /usr/bin/ld: local_obs.cpp:(.text.startup+0x64d): undefined reference to tf::TransformListener::TransformListener(ros::Duration, bool)' /usr/bin/ld: local_obs.cpp:(.text.startup+0x6dc): undefined reference to tf::TransformListener::~TransformListener()' collect2: error: ld returned 1 exit status make[2]: *** [CMakeFiles/local_obs_node.dir/build.make:246: /home/juan/catkin_ws/devel/.private/putn/lib/putn/local_obs_node] Error 1 make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:612: CMakeFiles/local_obs_node.dir/all] Error 2 make: *** [Makefile:141: all] Error 2解释编译时出现这个问题的原因,并说说如何解决

The error message you encountered indicates that there is an issue loading the Intel Math Kernel Library (MKL) dynamic library file libmkl_rt.so.1 in your Python environment. This error can occur due to various reasons, such as incorrect installation or configuration issues. Here are a few steps you can try to resolve the issue: 1. Check MKL Installation: Ensure that Intel MKL is properly installed on your system. You can visit the official Intel website and follow the instructions to download and install the MKL library for your operating system. 2. Verify Library Path: Confirm that the library path specified in the error message (/opt/anaconda3/lib/python3.10/site-packages/mkl/../../../libmkl_rt.so.1) is correct. It should point to the location of the libmkl_rt.so.1 file on your system. Make sure the file exists at that location. 3. Update LD_LIBRARY_PATH: Set the LD_LIBRARY_PATH environment variable to include the directory where the libmkl_rt.so.1 file is located. You can do this by running the following command before executing your Python script: export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/mkl:$LD_LIBRARY_PATH Replace /path/to/mkl with the actual directory path containing the libmkl_rt.so.1 file. 4. Conda Environment Activation: If you are using Anaconda or Miniconda, try activating your conda environment before running the Python script. This ensures that the correct MKL libraries associated with your environment are loaded. 5. Reinstall Libraries: If the above steps do not resolve the issue, you can try reinstalling the relevant libraries, including NumPy, MKL, and any other packages that depend on them. You can use the following commands: conda uninstall numpy mkl conda install numpy mkl This will uninstall and then reinstall the NumPy and MKL libraries using conda. If the issue still persists after trying these steps, it would be helpful to provide more information about your system configuration, the specific steps you followed during the installation, and any additional error messages or traceback information you received.
该错误是由于无法找到共享库文件引起的。在Linux系统中,当运行程序时,系统会搜索指定的共享库文件来加载所需的函数和资源。如果找不到所需的共享库文件,就会出现"error while loading shared libraries"的错误。 解决该问题的方法有以下几种: 1. 检查共享库文件是否存在:首先,确认你的系统上是否存在所需的共享库文件libpango_windowing.so。你可以使用命令ls /usr/local/lib来查看该文件是否存在。如果不存在,可能需要重新安装该库文件。 2. 配置共享库的路径:在Linux系统中,共享库的路径是通过配置文件来指定的。一般来说,配置文件位于/etc/ld.so.conf或/etc/ld.so.conf.d/目录下。你可以使用文本编辑器打开该文件,添加以下内容:/usr/local/lib。保存文件后,运行命令sudo ldconfig来更新共享库的缓存。 3. 设置LD_LIBRARY_PATH环境变量:如果共享库文件的路径不在配置文件中,你可以使用LD_LIBRARY_PATH环境变量来指定共享库文件的路径。运行以下命令来设置LD_LIBRARY_PATH环境变量:export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib。然后再次尝试运行程序。 4. 检查库文件名和版本号:有时候,错误信息中指定的共享库文件名可能不完整或版本号不匹配。确保你在程序中正确指定了共享库文件的名称和版本号。 通过以上方法,你应该能够解决"error while loading shared libraries"的错误,顺利运行程序。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [error while loading shared libraries的解决方案](https://blog.csdn.net/weixin_42310458/article/details/125180410)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [error while loading shared libraries错误的原因及解決方法](https://blog.csdn.net/vitaminc4/article/details/78707198)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
回答: 这个错误提示说明在运行mysqld时,无法找到libaio.so.1共享库文件。\[1\]\[2\]\[3\]这个问题通常是由于缺少libaio.so.1库文件或者库文件路径配置不正确导致的。要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤: 1. 确保libaio.so.1库文件存在于系统中。你可以使用以下命令来查找该文件: find / -name libaio.so.1 如果找到了该文件,记住它的路径。 2. 如果找到了libaio.so.1库文件,你可以尝试将其路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中。可以使用以下命令来设置环境变量: export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/libaio.so.1:$LD_LIBRARY_PATH 将/path/to/libaio.so.1替换为实际的库文件路径。 3. 如果上述步骤没有解决问题,你可以尝试重新安装libaio.so.1库文件。具体的安装方法可能因操作系统而异,你可以参考操作系统的文档或者搜索相关的安装指南。 希望以上方法能够帮助你解决问题。如果问题仍然存在,请提供更多的信息,以便我们能够给出更具体的解决方案。 #### 引用[.reference_title] - *1* [mysqld: error while loading shared libraries: libaio.so.1: cannot open shared object解决方案](https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/127136730)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [Mysql:报错:error while loading shared libraries: libaio.so.1:](https://blog.csdn.net/Smart_look/article/details/114159717)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [/usr/sbin/mysqld: error while loading shared libraries: libaio.so.1: cannot open sha](https://blog.csdn.net/u010427874/article/details/107216364)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
这个错误提示表明在运行"./mysqld"命令时,系统无法找到名为"libnuma.so.1"的共享库文件。为了解决这个问题,你可以尝试执行以下操作: 1. 使用Package Manager安装libnuma.so.1库文件。在大多数Linux发行版中,你可以使用命令"yum install -y libnuma"来安装这个库文件。 2. 如果上述方法无效,你可以尝试通过手动下载并安装libnuma.so.1库文件。你可以在官方网站或第三方软件仓库中找到适合你操作系统版本的库文件并按照指示进行安装。 3. 如果以上方法仍然无效,你可以尝试重新编译和安装MySQL,确保在编译过程中正确设置了库文件的路径。 请注意,根据你的操作系统和MySQL版本,可能需要使用不同的方法来解决这个问题,所以建议你参考官方文档或相关论坛来获取更准确的解决方案。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [mysqld: error while loading shared libraries: libaio.so.1: cannot open shared object解决方案](https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/127136730)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] - *2* [mysqld: error while loading shared libraries: libssl.so.10: cannot open shared object file: No such](https://blog.csdn.net/ycx987/article/details/128979183)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] - *3* [./mysqld: error while loading shared libraries: libnuma.so.1: cannot open shared object file: No suc](https://blog.csdn.net/m0_48939257/article/details/128851794)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
这个错误提示表明在加载MySQL时缺少libtinfo.so.5共享库文件。有几种方法可以解决这个问题。 方法一是安装缺少的包。根据引用和的信息,可以使用以下命令安装libtinfo.so.5包: sudo yum install ncurses-compat-libs 方法二是复制或创建软链接。根据引用的信息,可以使用以下命令复制或创建软链接: sudo cp /lib64/libtinfo.so.6 /lib64/libtinfo.so.5 或者 sudo ln -s /lib64/libtinfo.so.6 /lib64/libtinfo.so.5 这样做可以将libtinfo.so.6复制为libtinfo.so.5,或者创建一个指向libtinfo.so.6的软链接libtinfo.so.5。 以上两种方法都可以解决缺少libtinfo.so.5共享库文件的问题。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [mysql: error while loading shared libraries: libtinfo.so.5: cannot open shared object file: No such](https://blog.csdn.net/llliuhuiii/article/details/108808567)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [mysql: error while loading shared libraries: libncurses.so.5: cannot open shared object file](https://blog.csdn.net/z13615480737/article/details/126817324)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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