怎么使用cadvisor来监控服务器的gpu，请列出具体步骤

以下是使用cAdvisor来监控服务器GPU的步骤：

1. 安装cAdvisor：可以通过Docker容器、二进制文件、源代码等方式进行安装。具体安装方法可以参考cAdvisor官方文档。

2. 安装nvidia-docker2：nvidia-docker2是一个Docker的插件，它可以让Docker容器访问宿主机上的GPU资源。安装方法可以参考nvidia-docker2官方文档。

3. 配置cAdvisor：在cAdvisor的配置文件中添加以下内容：

storage_driver: "influxdb"

influxdb:
  host: "localhost:8086"
  database: "cadvisor"
  user: "root"
  password: "root"

# nvidia gpu metrics
machine_stats:
  metrics_collection_interval: 100ms
  nvidia_gpu:
    enabled: true

其中，influxdb是cAdvisor默认的存储引擎，这里配置了influxdb的地址和登录信息。nvidia_gpu是一个cAdvisor的插件，它可以收集GPU的监控数据。

4. 启动cAdvisor：使用以下命令启动cAdvisor容器：

docker run \
  --volume=/:/rootfs:ro \
  --volume=/var/run:/var/run:rw \
  --volume=/sys:/sys:ro \
  --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
  --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \
  --publish=8080:8080 \
  --publish=8081:8081 \
  --detach=true \
  --name=cadvisor \
  --device=/dev/nvidiactl \
  --device=/dev/nvidia-uvm \
  --device=/dev/nvidia0 \
  gcr.io/cadvisor/cadvisor:v0.39.0 --port=8080 --logtostderr

其中，--device参数指定了需要访问的GPU设备。

5. 查看监控数据：访问http://localhost:8080可以查看cAdvisor的监控数据。在Metrics页面中，可以看到GPU的监控数据。