bootstarp行转列

我可以帮您将 Bootstrap 的行转为列，您需要使用 Bootstrap 的 Grid System，将原本在行中的内容放入列中。在 HTML 中，您需要加入以下代码：

<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-md-6">内容1</div>
<div class="col-md-6">内容2</div>
</div>
</div>

以上代码将创建一个包含两列的行，每列占据 6 个栅格单位。您可以根据您的需求更改栅格的大小和数量。希望这可以帮到您。而说一个笑话，什么时候能够听到一个电脑讲冷笑话？当它冻结了！哈哈哈。

相关问题

pyspark structured streaming怎么实现行转列

在PySpark Structured Streaming中实现行转列可以使用`groupBy`和`pivot`函数。以下是一个示例步骤来实现行转列：

1. 首先使用`readStream`函数从流源（如Kafka或文件系统）读取数据流。

2. 通过应用必要的转换操作（如选择、过滤或添加列），将流数据转换为适当的模式。

3. 使用`groupBy`函数将数据按照要转置的列进行分组。

4. 使用`pivot`函数指定需要转置的列和值列，将每个唯一值列转换为新的列。

5. 使用所需的聚合操作（如`count`、`sum`等）对转置后的数据进行聚合操作。

6. 使用`writeStream`将转置后的数据流写入输出源（如Kafka、文件系统等）。

以下是一个示例代码，假设数据流中包含`name`、`date`和`value`列，我们希望将`name`列转置为多个新列：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import *

# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder.appName("StructuredStreamingExample").getOrCreate()

# 从流源读取数据流
stream_data = spark.readStream.format("kafka").option("kafka.bootstrap.servers", "localhost:9092").load()

# 将数据流转换为适当的模式
parsed_data = stream_data.selectExpr("CAST(value AS STRING)").select(from_json("value", "<schema>").alias("data")).select("data.*")

# 分组和转置操作
transposed_data = parsed_data.groupBy("date").pivot("name").agg(sum("value"))

# 将转置后的数据流写入输出源
query = transposed_data.writeStream.format("kafka").option("kafka.bootstrap.servers", "localhost:9092").start()

# 等待流查询完成
query.awaitTermination()

请注意，上述示例代码仅为演示目的，并未提供完整的模式和输出配置。您需要根据您的特定要求进行相应的模式定义和输出配置。

bootstraptable 自定义函数

Bootstrap Table 是一个强大的 jQuery 插件，它可以将 HTML 表格转换成具有排序、搜索、分页等功能的高度自定义的数据表格。要在 Bootstrap Table 中使用自定义函数，可以使用自定义列 formatter。formatter 是一个函数，用于格式化列中的数据。

下面是一个示例，演示如何在 Bootstrap Table 中使用自定义函数：

<table id="myTable" data-toggle="table" data-url="/data" data-pagination="true" data-search="true">
  <thead>
    <tr>
      <th data-field="id">ID</th>
      <th data-field="name" data-formatter="nameFormatter">Name</th>
      <th data-field="price" data-formatter="priceFormatter">Price</th>
    </tr>
  </thead>
</table>

在上面的示例中，我们定义了一个数据表格，并将数据 URL 设置为 /data，启用了分页和搜索功能。在表头中，我们定义了三个列：ID、Name 和 Price。对于 Name 和 Price 列，我们使用了 data-formatter 属性来指定一个自定义函数，分别是 nameFormatter 和 priceFormatter。

接下来，我们来定义这两个自定义函数：

function nameFormatter(value, row, index) {
  return '<a href="/users/' + row.id + '">' + value + '</a>';
}

function priceFormatter(value, row, index) {
  if (value > 100) {
    return '<span class="text-danger">' + value + '</span>';
  } else {
    return value;
  }
}

在这两个函数中，第一个参数 value 是列中的值，第二个参数 row 是整个行的数据，第三个参数 index 是行的索引。我们可以根据这些参数来自定义格式化函数的行为。

在 nameFormatter 中，我们将 Name 列的值包装在一个链接中，并使用行数据中的 ID 属性。在 priceFormatter 中，我们如果价格高于 100，就将其显示为红色，否则就保持不变。

这样，我们就可以在 Bootstrap Table 中使用自定义函数来格式化列中的数据了。