python 自动识别并P掉图片内手机号

您可以使用 Python 的 OpenCV 库来识别图片中的手机号。首先，你需要安装 OpenCV 库。然后，你可以使用 OpenCV 中的 OCR（光学字符识别）功能来识别图片中的文本。接下来，你可以使用正则表达式来匹配手机号的格式，并将其过滤掉。

具体来说，你可以这样做：

1. 导入需要的库：

import cv2
import re

2. 读取图片并使用 OCR 识别文本：

# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')

# 使用 OCR 识别文本
text = pytesseract.image_to_string(image)

3. 使用正则表达式匹配手机号：

# 匹配手机号的正则表达式
pattern = r'(\+?\d[- .]*){7,13}'

# 使用正则表达式查找手机号
matches = re.findall(pattern, text)

# 输出手机号列表
print(matches)

上面的代码将会输出图片中所有的手机号。你也可以使用其他的正则表达式来匹配你想要的格式，例如只匹配 11 位数字的手机号：

pattern = r'^1\d{10}$'

希望这能帮到你！

相关问题

python 自动识别并去除图片内 手机号

当然可以，你可以用 Python 来写一个程序来自动识别并去除图片内的手机号。下面是一个简单的例子：

首先，你需要使用 Python 的图像处理库（如 OpenCV）来打开图片并将其转换为灰度图。然后，你可以使用 Otsu 二值化法将图像转换为黑白图像。接着，你可以使用 Python 图像处理库中的文本识别功能来识别图像中的文本。最后，你可以使用正则表达式来匹配手机号的格式，并将其去除。

当然，要实现这个功能还有很多细节需要注意，这只是一个大致的流程。如果你需要更加详细的帮助，请告诉我你的具体需求，我会尽力帮助你。

Python 自动识别并去除图片内的手机号

可以使用 Python 中的 OpenCV 库来自动识别并去除图片内的手机号。

首先，使用 OpenCV 读入图片。然后，使用 OpenCV 处理图片，提取出图片中的文本。有许多方法可以用来提取文本，比如使用 OTSU 二值化、Sobel 算子或者使用 OpenCV 内置的文本检测器。

接下来，对提取出的文本使用正则表达式匹配手机号。如果找到了手机号，就用白色色块将手机号覆盖，并使用 OpenCV 将修改后的图片写回原文件。

这是一个大致的流程，希望能帮到你。