batchsize选用15与30对于模型速率的影响

一般来说，增加 batch size 会提高模型的速率，因为在每个 epoch 中，模型需要处理的样本数量减少了，可以更快地完成训练。但是，过大的 batch size 也会导致模型速率下降，因为显存可能无法容纳较大的 batch，从而导致 CPU 和 GPU 之间的数据传输时间增加，降低了模型速率。

具体来说，如果将 batch size 从 15 增加到 30，模型的速率可能会稍微提高，但提高的程度可能不会太大。如果 batch size 超过了 GPU 的显存大小，速率可能会急剧下降。因此，需要根据实际情况和硬件资源选择合适的 batch size。