1.读入一幅图像，对图像做预处理：如果读入的是彩色图像，将其转换为灰度图像（rgb2gray）；在灰度图像中利用差值方式将图像重采样为128*128的标准化图表示（imresize）IM；

好的，以下是使用Python和OpenCV库读入一幅图像，对图像做预处理，将其转换为灰度图像并重采样为128*128的标准化图表示的代码示例：

import cv2

# 读取原始图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将原始图像转换为灰度图像
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 将灰度图像的大小调整为128*128
resized_img = cv2.resize(gray_img, (128, 128))

# 将像素值标准化为0到1之间的浮点数
normalized_img = resized_img / 255.0

# 可选的步骤：对图像进行均值归一化
mean = normalized_img.mean()
stddev = normalized_img.std()
normalized_img = (normalized_img - mean) / stddev

# 显示处理后的图像
cv2.imshow('result', normalized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，这只是一个示例，具体实现可能因应用程序的不同而有所变化。