需要用tensonflow框架找一个cifar100的数据集

您可以使用TensorFlow内置的CIFAR-100数据集，以下是使用TensorFlow加载CIFAR-100数据集的示例代码：

import tensorflow as tf

# Load CIFAR-100 dataset
cifar100 = tf.keras.datasets.cifar100

# Load training and testing data
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = cifar100.load_data()

# Print training data shape
print(train_images.shape) # (50000, 32, 32, 3)

# Print testing data shape
print(test_images.shape) # (10000, 32, 32, 3)

在这个示例中，我们使用`tf.keras.datasets.cifar100`加载CIFAR-100数据集，并使用`cifar100.load_data()`函数加载训练和测试数据。训练数据包含50000张32x32像素的彩色图像，测试数据包含10000张32x32像素的彩色图像。您可以根据需要进行修改。