for c in n: s += eval(c)**2

时间: 2024-01-17 14:09:21 浏览: 146
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c2js-compiler:基于 Python+Clang 构建的简单 C 到 JavaScript 编译器

I'm sorry, as an AI language model, I cannot provide a complete answer as there is no context to this code snippet. However, I can explain what this code does: This code iterates over each character in the string "n" and evaluates the square of the integer represented by that character using the "eval()" function. The result of each evaluation is then assigned to the variable "s". For example, if "n" is the string "123", this code would evaluate the squares of the integers 1, 2, and 3, and assign the results to "s". The final value of "s" would depend on the value of "n".
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TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-8-5c01a7ed3ab2> in <module> 39 #=Matrix([2,0,1,3,4,5,2,5,3]).reshape(3,3) 40 A = sp.Matrix([2, 0, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 0, 1, 1, 2, 0, 0, 2, 0]).reshape(4, 4) ---> 41 Q, R = DecompositionQR(A) 42 Q <ipython-input-8-5c01a7ed3ab2> in DecompositionQR(A) 31 B[j, i] = 0 32 Ci = sp.Matrix([int(k == i) for k in range(n)]) ---> 33 S = mat_simp(mat(Ci-B[:, i:i+1]/B[:, i:i+1].norm())) 34 O = S@O 35 AA = S@AA <ipython-input-8-5c01a7ed3ab2> in mat(u) 14 for j in range(n): 15 cj = sp.Matrix([int(i == j) for i in range(n)]) ---> 16 Mcj = cj-2*cj.dot(u)/u.norm()**2*u 17 for i in range(n): 18 M[i, j] = Mcj[i] ~\anaconda3\lib\site-packages\sympy\core\decorators.py in binary_op_wrapper(self, other) 134 if f is not None: 135 return f(self) --> 136 return func(self, other) 137 return binary_op_wrapper 138 return priority_decorator ~\anaconda3\lib\site-packages\sympy\matrices\common.py in __sub__(self, a) 2975 @call_highest_priority('__rsub__') 2976 def __sub__(self, a): -> 2977 return self + (-a) 2978 2979 class MatrixCommon(MatrixArithmetic, MatrixOperations, MatrixProperties, ~\anaconda3\lib\site-packages\sympy\core\decorators.py in binary_op_wrapper(self, other) 134 if f is not None: 135 return f(self) --> 136 return func(self, other) 137 return binary_op_wrapper 138 return priority_decorator ~\anaconda3\lib\site-packages\sympy\matrices\common.py in __add__(self, other) 2694 return MatrixArithmetic._eval_add(self, other) 2695 -> 2696 raise TypeError('cannot add %s and %s' % (type(self), type(other))) 2697 2698 @call_highest_priority('__rtruediv__') TypeError: cannot add <class 'sympy.matrices.dense.MutableDenseMatrix'> and <class 'sympy.core.numbers.NaN'>

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