Error in mode(full$Embarked, na.rm = T): unused argument (na.rm = T) Traceback:报错
时间: 2024-03-14 19:42:41 浏览: 16
这个错误提示意味着 `mode()` 函数不支持 `na.rm` 参数。这也就是为什么会出现 "unused argument" 的错误提示。
如果你想要计算众数并且忽略缺失值,可以使用以下代码:
```R
mode(full$Embarked[!is.na(full$Embarked)])
```
这将会返回 Embarked 列中的众数,并且忽略缺失值。
相关问题
Error in data$Embarked: object of type 'closure' is not subsettable Traceback: 1. sort(table(data$Embarked), decreasing = TRUE) 2. table(data$Embarked)
这个错误通常是由于没有正确读取数据文件导致的。要解决这个问题,你可以尝试使用以下步骤:
1. 确保你已经正确设置了工作目录,并在该目录中存储了你要读取的数据文件。
2. 使用 `read.csv()` 函数读取数据文件,例如:
```R
data <- read.csv("train.csv")
```
3. 确保数据已经正确读取,你可以使用 `head()` 函数查看前几行数据:
```R
head(data)
```
如果你看到了正确的数据,那么就可以使用之前提供的代码来计算 Embarked 列的众数并填充缺失值。如果你仍然遇到问题,请提供更多详细信息,以便我可以更好地帮助你解决问题。
R语言代码:用众数填充 Embarked 中的缺失值
可以使用以下 R 语言代码来使用 Embarked 列的众数来填充缺失值:
```R
# 读取数据
data <- read.csv("train.csv")
# 计算 Embarked 列的众数
mode <- names(sort(table(data$Embarked), decreasing = TRUE))[1]
# 用众数填充 Embarked 列的缺失值
data$Embarked[is.na(data$Embarked)] <- mode
# 检查 Embarked 列是否还有缺失值
sum(is.na(data$Embarked))
```
这段代码首先读取了一个名为 `train.csv` 的数据文件。然后,使用 `table()` 函数计算了 Embarked 列的众数,并将其存储在变量 `mode` 中。接下来,使用逻辑向量来定位 Embarked 列的缺失值,然后将其替换为 `mode` 的值。最后,使用 `sum()` 函数检查 Embarked 列是否还有缺失值。