pthyon画正态分布图

要在Python中绘制正态分布图，你可以使用`matplotlib`库和`numpy`库来生成正分布数据。下面是一个简单的例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 正态分布数据
mean = 0  # 平均值
std_dev = 1  # 标准差
data = np.random.normal(mean, std_dev, 1000)

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=30, density=True, alpha=0.5, color='g')

# 绘制正态分布曲线
x = np.linspace(data.min(), data.max(), 100)
y = 1/(std_dev * np.sqrt(2 * np.pi)) * np.exp(-(x - mean)**2 / (2 * std_dev**2))
plt.plot(x, y, color='r')

# 设置图形标题和坐标轴标签
plt.title('Normal Distribution')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Density')

# 显示图形
plt.show()

运行以上代码将生成一个包含正态分布直方图和曲线的图形。注意，这里使用了`numpy.random.normal`函数生成随机的正态分布数据，并使用`numpy`库计算正态分布曲线的值。