kinectv2使用openni2扣图
时间: 2023-06-27 19:02:06 浏览: 59
KinectV2是微软公司推出的一款基于深度摄像机技术的设备,可用于人机交互、手势识别、三维建模等应用。而OpenNI2是一个开放源代码的跨平台软件开发工具包,可用于快速开发可能涉及到深度识别、三维扫描、手势识别等的项目,被广泛用于Kinect相关项目开发。
我们可以通过使用OpenNI2来扣除KinectV2设备拍摄的深度图像,并将其转化为二维图像,实现精准的物体分割和轮廓提取。在扣图的过程中,我们可以利用深度模式下KinectV2的高精度深度数据来提高分割质量,使用OpenCV等开源计算机视觉库对处理后的图像进行更进一步的后处理、筛选和优化,以得到更加准确的结果。
OpenNI2和KinectV2的结合为扣图带来了更高的准确性和实用性,可以广泛应用于医疗、工业等领域的图像处理和识别,为行业应用的发展提供了强有力的支持。
相关问题
openni和openni2
OpenNI是一个开放式的自然用户界面(NUI)框架,用于开发基于运动感知的应用程序。它提供了一组API和工具,用于访问和处理传感器设备(如深度相机、红外摄像头和骨骼跟踪器)的数据流。OpenNI2是OpenNI的第二个版本,它对API进行了更新和改进,并提供了更好的性能和功能。
OpenNI2的主要组成部分是openni::OpenNI类,它提供了一个API的静态入口,用于访问系统中所有的设备(传感器设备)。它还可以生成设备连接和断开事件,并提供以轮询方式访问数据流的功能。
另一个重要的类是openni::Device,它提供了一个接口来连接传感器设备。在创建Device之前,需要对OpenNI类进行初始化。Device可以用来访问和控制传感器的流(Streams)。
openni2 python
回答: 在Python中使用openni2库进行openni2的测试代码如下所示:
```
from openni import openni2
import numpy as np
import cv2
if __name__ == "__main__":
openni2.initialize()
dev = openni2.Device.open_any()
print(dev.get_device_info())
```
这段代码首先导入了openni2库和其他必要的库,然后通过`openni2.initialize()`初始化openni2。接着使用`openni2.Device.open_any()`打开任意一个可用的设备。最后通过`dev.get_device_info()`打印设备信息。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [(17)深度点云学习--python安装openni打开奥比中光RGBD](https://blog.csdn.net/chencaw/article/details/128282578)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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