kinectv2使用openni2扣图

KinectV2是微软公司推出的一款基于深度摄像机技术的设备，可用于人机交互、手势识别、三维建模等应用。而OpenNI2是一个开放源代码的跨平台软件开发工具包，可用于快速开发可能涉及到深度识别、三维扫描、手势识别等的项目，被广泛用于Kinect相关项目开发。

我们可以通过使用OpenNI2来扣除KinectV2设备拍摄的深度图像，并将其转化为二维图像，实现精准的物体分割和轮廓提取。在扣图的过程中，我们可以利用深度模式下KinectV2的高精度深度数据来提高分割质量，使用OpenCV等开源计算机视觉库对处理后的图像进行更进一步的后处理、筛选和优化，以得到更加准确的结果。

OpenNI2和KinectV2的结合为扣图带来了更高的准确性和实用性，可以广泛应用于医疗、工业等领域的图像处理和识别，为行业应用的发展提供了强有力的支持。

相关问题

openni和openni2

OpenNI是一个开放式的自然用户界面（NUI）框架，用于开发基于运动感知的应用程序。它提供了一组API和工具，用于访问和处理传感器设备（如深度相机、红外摄像头和骨骼跟踪器）的数据流。OpenNI2是OpenNI的第二个版本，它对API进行了更新和改进，并提供了更好的性能和功能。

OpenNI2的主要组成部分是openni::OpenNI类，它提供了一个API的静态入口，用于访问系统中所有的设备（传感器设备）。它还可以生成设备连接和断开事件，并提供以轮询方式访问数据流的功能。

另一个重要的类是openni::Device，它提供了一个接口来连接传感器设备。在创建Device之前，需要对OpenNI类进行初始化。Device可以用来访问和控制传感器的流（Streams）。

openni2 手势

OpenNI2是一个用于开发深度感知应用程序的开源库。它提供了一套用于跟踪和识别手势的功能。根据引用，OpenNI2支持四种手势：RaiseHand（举手），Wave（挥手），Click（点击）和MovingHand（手移动）。这些手势可以通过OpenNI自带的类进行识别。通过检测手势，可以实现一些实际应用，例如利用Kinect控制应用程序。在手势识别过程中，可以获取手势的起始位置和终止位置，以及手势的进度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [使用OpenNI自带的类进行简单手势识别](https://download.csdn.net/download/wuweigreat/4611920)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Kinect开发教程三：利用OpenNI进行手势识别](https://blog.csdn.net/chenxin_130/article/details/6703301)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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