计算下列数据的增长率：0.7 2.46 7.48 42 91 153 261 381 492 784 1310

增长率是指后一项相对于前一项的增长量，以百分比表示。因此，计算增长率需要先计算出相邻两项的增长量，然后再将增长量除以前一项并乘以100。

下面是每一项的增长率（精确到小数点后两位）：

- 2.46/0.7 = 3.51，增长率为 350.00%
- 7.48/2.46 = 3.04，增长率为 204.08%
- 42/7.48 = 5.61，增长率为 460.54%
- 91/42 = 2.17，增长率为 117.62%
- 153/91 = 1.68，增长率为 68.13%
- 261/153 = 1.71，增长率为 70.59%
- 381/261 = 1.46，增长率为 45.59%
- 492/381 = 1.29，增长率为 29.18%
- 784/492 = 1.59，增长率为 59.76%
- 1310/784 = 1.67，增长率为 67.11%

注意，这里的增长率只是相邻两项的增长率，并不是整个序列的增长率。如果要计算整个序列的增长率，需要使用复合增长率的公式。

相关问题

如何解决改进后出现MemoryError: Unable to allocate 7.48 GiB for an array with shape (9921, 600, 450, 3) and data type uint8

MemoryError通常是由于系统内存不足导致的。出现此错误时，可以尝试以下几种方法来解决：

1. 减少数据集的大小：可以考虑减少数据集的大小，或者使用更小的数据集进行实验。

2. 降低batch size：减少batch size可以降低模型的内存需求，但可能会影响训练效果。

3. 使用更大的内存：如果可以，可以考虑将系统的内存扩大，或者使用更具有内存优势的计算平台。

4. 使用更小的模型：可以选择使用更小的模型，例如使用MobileNet等轻量级模型。

5. 使用数据增强技术：可以使用数据增强技术来扩充数据集，从而减少需要加载到内存中的数据量。

6. 使用分布式训练：可以使用分布式训练技术，将训练任务分散到多个计算节点上，从而减少每个节点的内存需求。

用C语言. 编写程序将1~100这100个数的平方、平方根输出到一个数据文件table.txt中。结果数据文件中的内容为：

实现如下：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

int main() {
    FILE *fp;
    fp = fopen("table.txt", "w"); // 打开文件
    if (fp == NULL) { // 判断文件是否打开成功
        printf("Failed to open file!\n");
        return 1;
    }
    int i;
    double square, square_root;
    for (i = 1; i <= 100; i++) {
        square = pow(i, 2); // 计算平方
        square_root = sqrt(i); // 计算平方根
        fprintf(fp, "%d\t%.2lf\t%.2lf\n", i, square, square_root); // 将结果写入文件
    }
    fclose(fp); // 关闭文件
    return 0;
}

程序将1~100这100个数的平方、平方根输出到一个数据文件table.txt中。结果数据文件中的内容为：

1	1.00	1.00
2	4.00	1.41
3	9.00	1.73
4	16.00	2.00
5	25.00	2.24
6	36.00	2.45
7	49.00	2.65
8	64.00	2.83
9	81.00	3.00
10	100.00	3.16
11	121.00	3.32
12	144.00	3.46
13	169.00	3.61
14	196.00	3.74
15	225.00	3.87
16	256.00	4.00
17	289.00	4.12
18	324.00	4.24
19	361.00	4.36
20	400.00	4.47
21	441.00	4.58
22	484.00	4.69
23	529.00	4.80
24	576.00	4.90
25	625.00	5.00
26	676.00	5.10
27	729.00	5.20
28	784.00	5.29
29	841.00	5.39
30	900.00	5.48
31	961.00	5.57
32	1024.00	5.66
33	1089.00	5.74
34	1156.00	5.83
35	1225.00	5.92
36	1296.00	6.00
37	1369.00	6.08
38	1444.00	6.16
39	1521.00	6.24
40	1600.00	6.32
41	1681.00	6.40
42	1764.00	6.48
43	1849.00	6.56
44	1936.00	6.63
45	2025.00	6.71
46	2116.00	6.78
47	2209.00	6.86
48	2304.00	6.93
49	2401.00	7.00
50	2500.00	7.07
51	2601.00	7.14
52	2704.00	7.21
53	2809.00	7.28
54	2916.00	7.35
55	3025.00	7.42
56	3136.00	7.48
57	3249.00	7.55
58	3364.00	7.62
59	3481.00	7.68
60	3600.00	7.75
61	3721.00	7.81
62	3844.00	7.87
63	3969.00	7.94
64	4096.00	8.00
65	4225.00	8.06
66	4356.00	8.12
67	4489.00	8.18
68	4624.00	8.24
69	4761.00	8.31
70	4900.00	8.37
71	5041.00	8.43
72	5184.00	8.49
73	5329.00	8.55
74	5476.00	8.61
75	5625.00	8.66
76	5776.00	8.72
77	5929.00	8.78
78	6084.00	8.83
79	6241.00	8.89
80	6400.00	8.94
81	6561.00	9.00
82	6724.00	9.05
83	6889.00	9.11
84	7056.00	9.17
85	7225.00	9.22
86	7396.00	9.27
87	7569.00	9.33
88	7744.00	9.38
89	7921.00	9.43
90	8100.00	9.49
91	8281.00	9.54
92	8464.00	9.59
93	8649.00	9.64
94	8836.00	9.70
95	9025.00	9.75
96	9216.00	9.80
97	9409.00	9.85
98	9604.00	9.90
99	9801.00	9.95
100	10000.00	10.00