关于NOMA可见光通信的误码率仿真matlab代码

NOMA可见光通信的误码率仿真matlab代码可以根据具体情况进行编写，以下是一个示例代码：

% 清空工作区变量
clear all;
% 关闭已打开的所有图形窗口
close all;
% 设置参数
M = 16; % 调制阶数
N = 2; % 用户数量
epsilon = 0.1; % 噪声方差
P1 = 0.1; % 发射功率1
P2 = 0.2; % 发射功率2
d = 10; % 距离
L = 1; % 信道增益
SNR_dB = -20:2:20; % 信噪比范围
SNR = 10.^(SNR_dB/10); % 信噪比

% 生成QPSK调制信号
data = randi([0 M-1], N, 1000); % 随机生成N个用户的数据
data_mod = qammod(data, M); % 进行QPSK调制

% 生成光照强度信号
tx_signal = sqrt(P1)*data_mod(1,:) + sqrt(P2)*data_mod(2,:); % 按照NOMA的方式生成光照强度信号

% 生成接收信号
rx_signal = L*tx_signal/d + sqrt(epsilon)*randn(1,1000); % 加入噪声并进行衰减

% 进行信号解调
data_demod = qamdemod(rx_signal/M, M); % 进行QPSK解调

% 计算误码率
err = sum(sum(data ~= data_demod)); % 统计错误比特数
ber = err/(N*1000); % 计算误码率

% 绘制误码率曲线
semilogy(SNR_dB, ber, 'b-o');
xlabel('SNR (dB)'); ylabel('BER');
title('NOMA Visible Light Communications');

% 输出结果
fprintf('SNR(dB) = %d, BER = %e\n', [SNR_dB; ber]);

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，具体的实现可能会因为具体情况而有所不同。同时，要进行噪声方差、发射功率、距离、信道增益等参数的合理选取，以保证仿真结果的准确性。