hive是怎么将物理执行计划转换为mapreduce任务的
时间: 2024-03-28 10:39:10 浏览: 36
在 Hive 中,将物理执行计划转换为 MapReduce 任务的过程主要包括以下几个步骤:
1. 生成 MapReduce 任务:当用户提交一个 Hive 查询时,Hive 会首先将查询语句解析成一颗抽象语法树(AST),然后对 AST 进行语义分析和优化,最终生成一个物理执行计划(Physical Plan)。物理执行计划中包含了多个 MapReduce 任务,每个任务都对应着查询语句中的一个查询子句(如 SELECT、FROM、WHERE 等)。
2. 生成 MapReduce 作业:在生成 MapReduce 任务后,Hive 会将每个任务转换为一个 MapReduce 作业(Job)。MapReduce 作业是 Hadoop 中的一个概念,它包含了多个 Map 和 Reduce 任务,用于实现数据的分布式处理。
3. 生成 MapReduce 任务配置:在生成 MapReduce 作业后,Hive 会为每个作业生成一份配置文件(Job Configuration),其中包含了该作业的各种参数和选项,如输入输出路径、Mapper 和 Reducer 类、Mapper 和 Reducer 的输入输出格式等。
4. 提交 MapReduce 作业:最后,Hive 会将生成的 MapReduce 作业提交给 Hadoop 集群进行执行。Hadoop 会根据作业的配置信息,启动相应数量的 Map 和 Reduce 任务,对数据进行分布式处理。
需要注意的是,Hive 在生成 MapReduce 作业时还会进行一些优化,如合并多个小作业为一个大作业、压缩数据以减少数据传输量、设置 Mapper 和 Reducer 的个数等。这些优化措施可以提高作业的执行效率和性能。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)