Hive如何将Hql转化为mapreduce;
时间: 2023-08-15 11:06:54 浏览: 105
HDFS+MapReduce+Hive+HBase十分钟快速入门.zip_hbase_hdfs_hive_mapReduce
在Hive中,将HQL转换为MapReduce作业的过程称为查询编译。查询编译器将HQL查询转换为一系列MapReduce作业,并提交这些作业以执行查询。
以下是Hive将HQL转换为MapReduce作业的基本过程:
1. 解析HQL语句并生成语法树。
2. 将语法树转换为逻辑执行计划,这是一个逻辑表示查询计划的树状结构。
3. 将逻辑执行计划转换为物理执行计划,这是一个基于MapReduce的执行计划。
4. 将物理执行计划转换为一系列MapReduce作业。
5. 提交MapReduce作业以执行查询。
在实际执行中,Hive会对查询进行优化,以提高执行效率。例如,Hive会尝试将多个小作业合并成一个大作业,以减少作业启动和执行的开销。此外,Hive还会尝试将一些计算移动到数据所在的节点上,以减少数据移动的开销。
总之,Hive将HQL转换为MapReduce作业的过程是一个复杂的过程,其中包括语法分析、优化和作业调度等多个步骤。
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