给定四个坐标绘制多边形的python代码
时间: 2023-06-06 07:04:28 浏览: 77
以下是一个示例程序:
```python
import turtle
# 坐标
coords = [(0, 0), (100, 0), (100, 100), (0, 100)]
# 绘制多边形
turtle.up()
turtle.goto(coords[0])
turtle.down()
for coord in coords:
turtle.goto(coord)
turtle.goto(coords[0])
turtle.done()
```
你可以替换 `coords` 变量的值为你想要绘制的多边形的各个坐标点,并执行此代码。
相关问题
python实现根据给定坐标点生成多边形mask
Python可以使用OpenCV库来实现根据给定坐标点生成多边形mask。
首先,我们需要导入OpenCV库和Numpy库:
```python
import cv2
import numpy as np
```
接下来,我们可以定义坐标点的列表,这些坐标点将用于生成多边形的形状。假设我们有一组坐标点[(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), ...]:
```python
points = [(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), ...]
```
然后,我们可以创建一个空白的图像,用于绘制多边形:
```python
# 设置图像的大小和通道数
image_size = (500, 500)
image_channels = 3
# 创建一个空白图像
image = np.zeros((image_size[0], image_size[1], image_channels), dtype=np.uint8)
```
接下来,我们可以使用这些坐标点在图像上绘制多边形:
```python
# 将坐标点转换为NumPy数组
pts = np.array(points, np.int32)
# 将坐标点重塑为形状为 (1, n, 2) 的数组
pts = pts.reshape((1, -1, 2))
# 在图像上绘制多边形
cv2.polylines(image, [pts], isClosed=True, color=(255, 255, 255), thickness=1)
```
最后,我们可以将生成的多边形mask进行保存或显示:
```python
# 保存多边形mask
cv2.imwrite('polygon_mask.png', image)
# 显示多边形mask
cv2.imshow('Polygon Mask', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
通过以上步骤,我们可以使用Python和OpenCV库根据给定的坐标点生成多边形mask。
Python通过四个点的像素,裁剪图片
要通过给定的四个点坐标裁剪图片,你可以使用Python的图像处理库,如OpenCV或PIL(Pillow)。下面是使用PIL库的示例代码:
```python
from PIL import Image
def crop_image(image_path, points):
# 打开图像
image = Image.open(image_path)
# 将图像转换为RGBA模式
image = image.convert("RGBA")
# 创建一个多边形裁剪区域
mask = Image.new('L', image.size, 0)
draw = ImageDraw.Draw(mask)
draw.polygon(points, fill=255)
# 将裁剪区域应用到图像上
image_cropped = Image.new('RGBA', image.size)
image_cropped.paste(image, mask=mask)
# 保存裁剪后的图像
image_cropped.save("output.png")
# 调用函数,传入图片路径和四个点的像素坐标
points = [(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), (x4, y4)]
crop_image("input.png", points)
```
这段代码会打开指定的图片,将其转换为RGBA模式。然后,创建一个与图像大小相同的黑色遮罩图像,并在遮罩图像上绘制给定的四个点,形成一个多边形裁剪区域。接下来,将该裁剪区域应用到原始图像上,得到裁剪后的图像。最后,保存裁剪后的图像为"output.png"。你需要替换`points`变量中的坐标值为实际的像素坐标,以定义裁剪区域的形状。