matlab实现one class svm
时间: 2023-09-10 19:14:27 浏览: 75
以下是使用MATLAB实现One-Class SVM的示例代码:
```matlab
% 导入数据
data = csvread('data.csv');
X = data(:, 1:end-1);
y = data(:, end);
% 标准化数据
X = zscore(X);
% 定义 One-Class SVM 模型
nu = 0.05; % 控制异常点的比例
kernel = 'rbf'; % 使用径向基函数
sigma = 0.1; % rbf 核函数的带宽
model = fitcsvm(X, ones(size(X,1),1), ...
'KernelFunction', kernel, 'KernelScale', sigma, ...
'Nu', nu, 'OutlierFraction', nu);
% 预测新数据
newData = [1, 2, 3, 4]; % 新数据
newData = (newData - mean(X))./std(X); % 标准化
[label, score] = predict(model, newData);
if label == 1
disp('Normal data');
else
disp('Anomaly data');
end
```
其中,`data.csv`是包含样本数据的CSV文件,每行表示一个样本,最后一列是标签(1表示正常数据,-1表示异常数据)。在代码中,首先导入数据并对数据进行标准化,然后定义One-Class SVM模型,使用径向基函数作为核函数,nu参数控制异常点的比例,sigma参数为rbf核函数的带宽。最后,使用`fitcsvm`函数拟合模型,并用`predict`函数预测新数据。
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