read_excel() got an unexpected keyword argument 'chunksize'
时间: 2023-10-03 12:08:46 浏览: 100
The error message suggests that the function `read_excel()` is not recognizing the keyword argument `chunksize`. This might be because the `chunksize` parameter was introduced in a later version of pandas, and your current version of pandas does not support it.
To fix this issue, you can try updating your pandas package to the latest version by running `pip install --upgrade pandas`. If updating pandas is not an option, you can try using a different method to read the excel file in chunks, such as using the `pd.read_excel()` function with the `skiprows` and `nrows` parameters to read only a subset of rows at a time.
相关问题
read_excel() got an unexpected keyword argument 'chunksize'什么意思
这个错误通常发生在使用 Pandas 库中的 `read_excel()` 函数时,传递了不支持的参数 `chunksize`。`chunksize` 是用于指定每个数据块的行数,以便分块读取大型 Excel 文件。然而,`chunksize` 参数只在 `read_csv()` 和 `read_table()` 函数中可用。
如果您想分块读取 Excel 文件,可以先将其转换为 CSV 格式,然后使用 `read_csv()` 函数。如果不需要分块读取,则可以删除 `chunksize` 参数。
TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'chunksize'
这个错误通常是因为你使用的 pandas 版本太低,不支持 `chunksize` 这个参数。这个参数在读取大型 Excel 文件时非常有用,可以将文件分成多个块进行处理,避免内存溢出的问题。建议升级 pandas 到最新版本,或者使用其他方法来读取 Excel 文件。你可以参考下面的代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
excel_file = pd.ExcelFile('data.xlsx')
# 循环读取每个 sheet
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
# 读取当前 sheet
sheet_data = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
# 在这里对数据进行处理
# ...
```
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