read_excel() got an unexpected keyword argument 'compression'

这个错误通常是因为你使用的 Pandas 版本太低，不支持压缩文件的读取。

你可以尝试以下解决方案：

1. 升级 Pandas 至最新版本：

pip install --upgrade pandas

2. 如果升级 Pandas 后仍然出现该错误，那么可能是因为你的 Python 版本太低，不支持压缩文件的读取。你可以升级 Python 至最新版本。

3. 如果你的 Python 版本无法升级，或者你需要读取压缩文件，那么你可以尝试使用其他第三方库来读取压缩文件，比如 `zipfile` 或者 `gzip` 等。例如，如果你需要读取一个 zip 压缩文件，可以使用以下代码：

import zipfile
import pandas as pd

with zipfile.ZipFile('example.zip', 'r') as zip_ref:
    with zip_ref.open('example.xlsx') as file:
        df = pd.read_excel(file)

其中，`example.xlsx` 是压缩文件中的 Excel 文件名。

相关问题

load_model got an unexpected keyword argument 'name

load_model函数是keras中的一个方法，用于加载之前训练好的模型，以便进行预测或继续训练等操作。在使用load_model时，若出现"got an unexpected keyword argument 'name'"的错误提示，通常是因为该函数的调用参数中包括了不被支持的name参数。

解决该问题的方法，一般需要检查代码中load_model的参数传递方式是否正确，是否传递了不必要的关键字参数。如果不确定如何使用该函数，可以查看keras官方文档，文档中详细介绍了该函数的使用方法和支持的参数，可以根据需要进行调整使用。除此之外，还可以通过升级Keras版本、重新安装keras等方式解决该问题。在遇到该问题时，建议充分检查代码和环境等因素，以确保代码正确性和稳定性。

read_excel() got an unexpected keyword argument 'chunksize'

The error message "read_excel() got an unexpected keyword argument 'chunksize'" suggests that you are trying to use the `chunksize` parameter in the `read_excel()` function, but this parameter is not supported by this function.

The `chunksize` parameter is only supported by some other pandas I/O functions such as `read_csv()` and `read_sql()`. Therefore, you can try using one of these functions instead of `read_excel()` if you need to read data in chunks.

Alternatively, if you want to read a large Excel file in smaller chunks, you can try splitting the file into smaller Excel files manually, and then read each file separately using `read_excel()`.