已知坐标用matlab求距离

可以使用MATLAB中的pdist函数来计算已知坐标之间的距离。pdist函数可以接受一个n×m的矩阵作为输入，其中n表示点的数量，m表示每个点的维度。以下是一个计算两个点之间距离的示例：

% 定义两个点的坐标
point1 = [1, 2];
point2 = [4, 5];

% 将坐标存储在一个2x2的矩阵中
coord = [point1; point2];

% 使用pdist函数计算距离
dist = pdist(coord);

disp(dist);

上述代码将输出：`4.2426`，这是点(1,2)和点(4,5)之间的欧几里得距离。

相关问题

已知两点坐标用matlab求方位角

在MATLAB中，计算两点之间的方位角通常涉及到地理坐标系统下的平面直角坐标系转换。如果你有两个点的经纬度（经度、纬度），你可以使用`atan2`函数来求解。假设A点的坐标是`(longA, latA)`，B点的坐标是`(longB, latB)`，两者都是笛卡尔坐标（因为地球表面不是正方形，所以经纬度需要转换为平面距离）：

% 将经纬度转换为水平距离和角度差（弧度）
R = earthRadius; % 地球平均半径，单位为米
dLong = longB - longA;
dLat = deg2rad(latB) - deg2rad(latA); % 经度从度转为弧度

% 求北东方向的水平距离
dx = R * dLon * cos(deg2rad(mean(latA latB)));
dy = R * dLat;

% 使用反正切得到方位角（注意MATLAB的`atan2`返回的是从x轴正向逆时针开始的角度）
azimuth = rad2deg(atan2(dy, dx)); % 由于角度测量从正东开始，结果需要调整范围

这里的`earthRadius`可以根据实际需求选择合适的值，比如WGS84的平均半径约6371009米。

用MATLAB批量计算已知经纬度坐标之间的距离

MATLAB中可以使用`distance`函数来计算已知经纬度坐标之间的距离。该函数的语法如下：

D = distance(lat1,lon1,lat2,lon2)

其中，`lat1`和`lon1`是第一个点的纬度和经度，`lat2`和`lon2`是第二个点的纬度和经度。`D`是两点之间的距离，单位为千米。如果需要计算多个点之间的距离，可以使用循环结构进行批量计算。

下面是一个简单的例子，计算两个点之间的距离：

lat1 = 31.2304;
lon1 = 121.4737;
lat2 = 39.9042;
lon2 = 116.4074;

D = distance(lat1,lon1,lat2,lon2)

输出结果为：

D = 1025.8497

表示上海和北京之间的距离为1025.8497千米。