QT Wt/wavelet.h需要在头文件pro添加什么
时间: 2023-11-14 21:05:11 浏览: 83
在.pro文件中添加以下代码:
```
QT += core
CONFIG += c++11
INCLUDEPATH += /usr/include/wt
LIBS += -lwt -lboost_signals -lboost_system -lboost_filesystem
```
这将包含Wt的头文件路径和必要的库文件。请注意,这取决于您的系统和安装方式,所以请根据情况进行修改。
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df <- read_excel("C:/Users/Z/Desktop/123.xlsx") dd=datadist(df) options(datadist="dd") options(na.action="na.delete") coxm <- cph(Surv(T,E)~`original.firstorder.RobustMeanAbsoluteDeviation`+`log.sigma.4.0.mm.3D.firstorder.InterquartileRange`+`log.sigma.5.0.mm.3D.glszm.SmallAreaEmphasis`+`wavelet.LLH.firstorder.InterquartileRange`+`wavelet.LLH.firstorder.Uniformity`+`wavelet.HHL.firstorder.Mean`+`wavelet.LLL.glcm.Autocorrelation`+`wavelet.LLL.glcm.ClusterProminence`,x=T,y=T,data=df,surv=T)
在你的代码中,我没有看到任何明显的语法错误。不过,我注意到你在使用了datadist()函数之后,没有使用summary()函数来生成数据的摘要统计信息。如果你想要使用datadist()函数,你需要先调用datadist()函数来定义数据的分布信息,然后再使用summary()函数来生成数据的摘要统计信息。例如:
```
df <- read_excel("C:/Users/Z/Desktop/123.xlsx")
dd <- datadist(df)
options(datadist="dd", na.action="na.omit")
summary(df)
```
此外,你在调用cph()函数的时候,似乎把x、y和surv参数都设置为了T,这可能会导致错误。在使用cph()函数时,通常只需要设置data参数即可。例如:
```
coxm <- cph(Surv(T,E)~`original.firstorder.RobustMeanAbsoluteDeviation`+`log.sigma.4.0.mm.3D.firstorder.InterquartileRange`+`log.sigma.5.0.mm.3D.glszm.SmallAreaEmphasis`+`wavelet.LLH.firstorder.InterquartileRange`+`wavelet.LLH.firstorder.Uniformity`+`wavelet.HHL.firstorder.Mean`+`wavelet.LLL.glcm.Autocorrelation`+`wavelet.LLL.glcm.ClusterProminence`, data=df)
```
请尝试修改你的代码并重新运行,看看是否仍然存在错误。
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting pywt
这个信息表明你正在使用 `pip` 工具从 PyPI 仓库中安装 PyWavelets 模块,当前正在检查清华大学的镜像站点。如果你看到了类似这样的输出:
```
Collecting pywt
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/1f/87/.../PyWavelets-1.1.1-cp39-cp39-win_amd64.whl (4.3MB)
|████████████████████████████████| 4.3MB 7.1MB/s
Installing collected packages: pywt
Successfully installed pywt-1.1.1
```
那么就说明 PyWavelets 模块已经成功安装了。你可以在 Python 代码中导入 `pywt` 模块,然后开始使用其中提供的函数和类。例如:
```python
import pywt
# 使用 PyWavelets 进行小波变换
coeffs = pywt.wavedec(data, wavelet='db1', level=5)
```
如果你在使用 PyWavelets 模块时遇到了问题,请在问题描述中提供更多的代码和错误信息,以便我更好地帮助你解决问题。