请用R帮我写一个COX模型的代码，特征名是`wavelet.LLH.firstorder.Uniformity`，`wavelet.HHL.firstorder.Mean`，`log.sigma.5.0.mm.3D.glszm.SmallAreaEmphasis`，数据名称是df

好的，以下是一个简单的COX模型的R代码，特征名是`wavelet.LLH.firstorder.Uniformity`，`wavelet.HHL.firstorder.Mean`，`log.sigma.5.0.mm.3D.glszm.SmallAreaEmphasis`，数据名称是df。

library(survival)

# 定义特征名
feature_names <- c("wavelet.LLH.firstorder.Uniformity",
                   "wavelet.HHL.firstorder.Mean",
                   "log.sigma.5.0.mm.3D.glszm.SmallAreaEmphasis")

# 定义模型公式
formula <- as.formula(paste("Surv(time, status) ~", paste(feature_names, collapse = "+")))

# 拟合COX模型
cox_model <- coxph(formula, data = df)

# 查看模型的摘要信息
summary(cox_model)

在这段代码中，我们首先加载了`survival`包，然后定义了特征名和模型公式。接着，我们使用`coxph()`函数来拟合COX模型，其中`Surv()`函数用于定义生存时间和状态变量。最后，我们使用`summary()`函数来查看模型的摘要信息，包括每个特征的系数、标准误差、显著性水平等等。