请帮我用PYTHON写一个COX模型的NOMOGRAM代码,其中数据集名称是data_3
时间: 2024-02-09 22:08:24 浏览: 115
锂电池数据集CALCE基于Python的锂电池寿命预测源码+使用文档.zip
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好的,以下是一个简单的 Cox 模型的 nomogram 的 Python 代码示例,使用了 `lifelines` 库:
```python
import pandas as pd
from lifelines import CoxPHFitter
from lifelines.plotting import plot_covariate_groups, plot_lifetimes, plot_nelson_aalen
from matplotlib import pyplot as plt
# 导入数据集
data = pd.read_csv("data_3.csv")
# 创建 Cox 模型对象
cph = CoxPHFitter()
# 拟合 Cox 模型
cph.fit(data, duration_col="time", event_col="event")
# 使用 nomogram 方法绘制 Cox 模型 nomogram
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
cph.plot(ax=ax)
# 显示 nomogram 图形
plt.show()
```
请注意,这只是一个基本的示例,您可能需要根据您的数据集进行修改。此外,您还需要安装 `lifelines` 库,可以通过以下方式安装:
```bash
pip install lifelines
```
希望对您有所帮助!
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