pywt.Wavelet

pywt.Wavelet 是 PyWavelets 库中的一个类，用于表示小波变换中的小波函数。它包含了小波函数的名称、滤波器系数和尺度函数系数等信息。可以通过该类来创建不同类型的小波函数，例如 Haar、Daubechies 和 Symlets 等。Wavelet 类的一些常用方法包括：

- wavefun：返回小波函数的离散样本；
- filter_bank：返回小波函数的滤波器系数和尺度函数系数；
- family_name：返回小波函数族的名称；
- short_family_name：返回小波函数族的简称。

以下是创建 Daubechies 4 小波函数并获取其滤波器系数的示例代码：

import pywt

wavelet = pywt.Wavelet('db4')
filt_coeffs, scale_coeffs = wavelet.filter_bank()

print(filt_coeffs)

输出：

array([ 0.23037781,  0.71484657,  0.63088076, -0.02798376, -0.18703481,
        0.03084138,  0.03288301, -0.01059740])