x1^2+x2^2+2x3^2+2x1x2用正交变换法化为标准二次型

时间: 2023-07-29 22:09:53 浏览: 65
首先,我们需要将该二次型写成矩阵的形式: Q = [1 1 0; 1 1 0; 0 0 2] 然后,我们对矩阵Q进行特征值分解,得到: Q = PDP^-1 其中,D是特征值矩阵,P是特征向量矩阵。 特征值矩阵D为: D = [0 0 0; 0 2 0; 0 0 2] 特征向量矩阵P为: P = [1/√2 -1/√2 0; 1/√2 1/√2 0; 0 0 1] 然后,我们令: y = Px 则: y^TQy = x^TP^TQPx = x^T(D) x 化简得: y1^2 + 2y2^2 + 2y3^2 因此,经过正交变换后,原二次型化为标准二次型为: y1^2 + 2y2^2 + 2y3^2
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2x1^2+5x1*x2+2x2^2+x1+2x2正交变换的二次型是正定的吗

首先,我们需要将给定的二次型进行标准化处理,即将二次型表示为 $x^T A x$ 的形式。对于 $2x_1^2+5x_1x_2+2x_2^2+x_1+2x_2$,我们可以将其表示为向量和矩阵的乘积的形式: $$ \begin{pmatrix} x_1 & x_2 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 2 & \frac{5}{2} \\ \frac{5}{2} & 2 \end{pmatrix} begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \end{pmatrix} + \begin{pmatrix} 1 & 2 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \end{pmatrix} $$ 因此,我们可以得到 $2x_1^2+5x_1x_2+2x_2^2+x_1+2x_2$ 对应的矩阵为: $$ A = \begin{pmatrix} 2 & \frac{5}{2} \\ \frac{5}{2} & 2 \end{pmatrix} $$ 接下来,我们需要判断矩阵 $A$ 是否正定。由于 $A$ 是一个对称矩阵,因此我们可以使用特征值来判断其正定性。计算矩阵 $A$ 的特征值,得到: $$ \lambda_1 = \frac{9}{2}, \lambda_2 = \frac{3}{2} $$ 由于 $\lambda_1$ 和 $\lambda_2$ 均为正数,因此矩阵 $A$ 是正定的,即原二次型 $2x_1^2+5x_1x_2+2x_2^2+x_1+2x_2$ 是正定的。

已知二次型f=x1^2+x2^2+x3^2+2*a*x1*x2+2*x1*x2+2*x1*x3+2*b*x2*x3经过正交变换化为标准形f=y2^2+2*y3^2,求参数a,b及所用的正交变换矩阵.

首先,对于二次型 $f=x_1^2+x_2^2+x_3^2+2ax_1x_2+2x_1x_2+2x_1x_3+2bx_2x_3$,可以写成矩阵形式: $$ \boldsymbol{A}=\begin{pmatrix} 1+a & 1 & 1 \\ 1 & 1 & b \\ 1 & b & 1 \end{pmatrix} $$ 要将其化为标准形 $f=y_1^2+y_2^2+2y_3^2$,需要进行正交变换。设正交变换矩阵为 $\boldsymbol{P}$,即 $\boldsymbol{x}=\boldsymbol{Py}$,则原二次型可表示为 $f=\boldsymbol{x}^T\boldsymbol{A}\boldsymbol{x}$,带入正交变换后可得: $$ f=\boldsymbol{y}^T\boldsymbol{P}^T\boldsymbol{A}\boldsymbol{P}\boldsymbol{y} $$ 为了使其化为标准形,需要求出 $\boldsymbol{P}$ 和 $\boldsymbol{P}^T\boldsymbol{A}\boldsymbol{P}$。我们分别来求解。 首先,求出 $\boldsymbol{P}^T\boldsymbol{A}\boldsymbol{P}$。由于正交变换的矩阵是正交矩阵,因此有 $\boldsymbol{P}^T\boldsymbol{P}=\boldsymbol{P}\boldsymbol{P}^T=\boldsymbol{I}$。将 $\boldsymbol{x}=\boldsymbol{Py}$ 带入原式,可得: $$ \begin{aligned} f &= \boldsymbol{x}^T\boldsymbol{A}\boldsymbol{x} \\ &= \boldsymbol{y}^T\boldsymbol{P}^T\boldsymbol{A}\boldsymbol{P}\boldsymbol{y} \\ &= y_1^2 + y_2^2 + (1+a)y_3^2 + (2a+2)y_1y_2 + 2(1+b)y_1y_3 + 2by_2y_3 \end{aligned} $$ 要将其化为标准形 $f=y_1^2+y_2^2+2y_3^2$,需要令 $y_1, y_2, y_3$ 的系数分别为 $1, 1, 2$,即: $$ \begin{cases} 1+a = 2 \\ 2a+2 = 2 \\ 2(1+b) = 0 \\ 2b = 2 \end{cases} $$ 解得 $a=0, b=1$。 其次,求出正交变换矩阵 $\boldsymbol{P}$。由于 $\boldsymbol{P}$ 是正交矩阵,因此有 $\boldsymbol{P}^T\boldsymbol{P}=\boldsymbol{P}\boldsymbol{P}^T=\boldsymbol{I}$。根据上文的计算结果,可得: $$ \boldsymbol{P}^T\boldsymbol{A}\boldsymbol{P}=\begin{pmatrix} 2 & 0 & 0 \\ 0 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} $$ 可以通过将 $\boldsymbol{A}$ 相似对角化来求解 $\boldsymbol{P}$。具体地,设 $\boldsymbol{P}$ 的列向量为 $\boldsymbol{p}_1, \boldsymbol{p}_2, \boldsymbol{p}_3$,则有: $$ \begin{aligned} \boldsymbol{P}^T\boldsymbol{A}\boldsymbol{P} &= \boldsymbol{P}^{-1}\boldsymbol{A}\boldsymbol{P} \\ &= \begin{pmatrix} \boldsymbol{p}_1^T \\ \boldsymbol{p}_2^T \\ \boldsymbol{p}_3^T \end{pmatrix}^{-1} \begin{pmatrix} 1 & a+1 & b+1 \\ a+1 & 1 & b \\ b+1 & b & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} \boldsymbol{p}_1 & \boldsymbol{p}_2 & \boldsymbol{p}_3 \end{pmatrix} \end{aligned} $$ 由于 $\boldsymbol{P}$ 是正交矩阵,因此有 $\boldsymbol{P}^{-1}=\boldsymbol{P}^T$,代入上式可得: $$ \begin{pmatrix} \boldsymbol{p}_1^T \\ \boldsymbol{p}_2^T \\ \boldsymbol{p}_3^T \end{pmatrix}^T \begin{pmatrix} 1 & a+1 & b+1 \\ a+1 & 1 & b \\ b+1 & b & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} \boldsymbol{p}_1 & \boldsymbol{p}_2 & \boldsymbol{p}_3 \end{pmatrix} =\begin{pmatrix} 2 & 0 & 0 \\ 0 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} $$ 解方程组可得: $$ \begin{cases} \boldsymbol{p}_1^T\boldsymbol{A}\boldsymbol{p}_1 = 2 \\ \boldsymbol{p}_2^T\boldsymbol{A}\boldsymbol{p}_2 = 2 \\ \boldsymbol{p}_3^T\boldsymbol{A}\boldsymbol{p}_3 = 1 \\ \boldsymbol{p}_1^T\boldsymbol{A}\boldsymbol{p}_2 = 0 \\ \boldsymbol{p}_1^T\boldsymbol{A}\boldsymbol{p}_3 = 0 \\ \boldsymbol{p}_2^T\boldsymbol{A}\boldsymbol{p}_3 = 0 \\ \boldsymbol{p}_1^T\boldsymbol{p}_1 = 1 \\ \boldsymbol{p}_2^T\boldsymbol{p}_2 = 1 \\ \boldsymbol{p}_3^T\boldsymbol{p}_3 = 1 \\ \boldsymbol{p}_1^T\boldsymbol{p}_2 = 0 \\ \boldsymbol{p}_1^T\boldsymbol{p}_3 = 0 \\ \boldsymbol{p}_2^T\boldsymbol{p}_3 = 0 \end{cases} $$ 由于 $\boldsymbol{A}$ 是对称矩阵,因此可以直接使用 Cholesky 分解求解上述方程组。具体来说,将 $\boldsymbol{A}$ 进行 Cholesky 分解,得到下三角矩阵 $\boldsymbol{L}$,使得 $\boldsymbol{A}=\boldsymbol{LL}^T$,然后令 $\boldsymbol{P}=\boldsymbol{L}^{-1}$ 即可。这里不再赘述求解过程,给出结果: $$ \boldsymbol{P}=\begin{pmatrix} \frac{1}{\sqrt{2}} & -\frac{1}{\sqrt{2}} & 0 \\ \frac{1}{\sqrt{2}} & \frac{1}{\sqrt{2}} & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} $$ 综上所述,参数 $a=0, b=1$,正交变换矩阵 $\boldsymbol{P}$ 为: $$ \boldsymbol{P}=\begin{pmatrix} \frac{1}{\sqrt{2}} & -\frac{1}{\sqrt{2}} & 0 \\ \frac{1}{\sqrt{2}} & \frac{1}{\sqrt{2}} & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} $$

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