我没有安装ambari，如何从官网查看ambari内部组件版本

您可以通过以下步骤从Apache Ambari官网查看内部组件版本：

1. 打开Ambari官网：https://ambari.apache.org/
2. 点击顶部菜单中的“Documentation”选项。
3. 在文档页面的左侧菜单中，选择您正在使用的Ambari版本。
4. 在右侧内容区域中，找到“Ambari Release Notes”（Ambari版本说明）部分。
5. 点击该部分下的链接，即可查看该Ambari版本的所有组件及其版本信息。

另外，如果您已经安装了Ambari并且正在运行，您可以通过Ambari的Web界面查看集群中已安装的组件及其版本。在Ambari Web界面中，选择“Services”（服务）选项卡，然后选择您感兴趣的服务，您将看到该服务的版本信息。

相关问题

我没有安装ambari，如何查看ambari内部组件版本

如果您没有安装Ambari，您可能无法直接查看Ambari内部组件的版本。但是，您可以通过以下几种方式来查看：

1. 查看Hadoop组件版本：您可以通过检查Hadoop组件（如HDFS，YARN和MapReduce）的JAR包版本来确定它们的版本。这些JAR包通常位于Hadoop安装目录的“lib”文件夹中。

2. 查看Hadoop发行版版本：您可以查看Hadoop安装文件夹中的“RELEASE.txt”文件，该文件包含有关Hadoop发行版版本的信息。

3. 查看Hadoop日志文件：Hadoop启动时会在日志文件中记录版本信息。您可以查看Hadoop的日志文件，以确定其版本号。

4. 查看Hadoop Web UI：如果您已经启动了Hadoop集群，则可以通过访问Hadoop Web UI来查看其版本号。例如，HDFS的Web UI默认端口为50070，YARN的Web UI默认端口为8088。

请注意，这些方法可能不是完全准确的，因此建议您在可能的情况下安装Ambari来管理和监视Hadoop集群。

ambari bigtop

### Ambari与BigTop的关系

Ambari 和 Bigtop 是两个独立但互补的开源项目。Ambari 主要负责 Hadoop 集群的部署、管理和监控功能[^1]，而 Bigtop 则是一个构建和测试 Apache Hadoop 及其生态系统项目的工具集[^2]。

尽管这两个项目并非默认捆绑在一起，但在实际应用中可以将它们结合起来使用以增强集群管理能力。具体来说，在某些情况下可以通过特定版本兼容性的调整来实现两者的集成工作。例如 bigtop3.2.0 并不是所有组件都能适配 ambari, 所需编译的是那些已经确认能够协同工作的模块。

### Ambari集成BigTop配置教程

为了使 Ambari 能够利用由 Bigtop 构建出来的软件包来进行安装和服务管理操作，通常需要执行如下几个主要步骤：

#### 准备阶段

- **获取源码**：下载并解压最新稳定版的 `ambari`、`ambari-metrics` 以及目标版本号下的 `bigtop` 源代码文件。

- **设置环境变量**：确保 Java JDK 已经被正确安装，并且设置了必要的环境路径如 MAVEN_HOME 或 ANT_HOME 等以便后续编译过程顺利进行。

#### 编译阶段

对于每一个单独的项目都需要按照官方文档指导完成各自的编译流程；特别是针对 bigtop 的部分，则应遵循给定的支持列表只选择性地编译可支持于当前使用的 Ambari 版本之上的服务组件。

# 假设已经在各自目录下切换到了克隆下来的仓库根部
cd /path/to/ambari-source-code/
mvn clean install -DskipTests=true

cd /path/to/bigtop-source-code/
./gradlew distTarball -Pstack=AMBARI_273 -PhadoopVersion=3.1.1 -x test

这里需要注意 `-Pstack`, `-PhadoopVersion` 参数的选择应当依据实际情况作出适当修改。

#### 定制化镜像创建

一旦上述各环节顺利完成之后就可以着手准备制作最终用于分发至各个节点上运行的服务程序集合体——即所谓的“自定义堆栈”。这一步骤涉及到收集之前生成的所有 RPM/DEB 文件并将它们整理成易于传播的形式（比如 ISO 映像或是 yum/apt 存储库）。此外还需要编写相应的元数据描述符告知 Ambari Server 关于此定制资源的位置信息及其内部结构布局情况。

#### 应用部署

当一切就绪后便可以在 Ambari Web UI 中导入新建立起来的蓝本并通过图形界面指引轻松添加新的主机成员直至整个分布式计算平台搭建完毕为止。

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