YOLOv2中的IOU是什么，设置多少

在YOLOv2中，IOU指的是Intersection over Union，即交并比。在目标检测任务中，IOU被用来衡量两个框的重叠程度，其定义为两个框的交集面积除以它们的并集面积。IOU越大，表示两个框的重叠程度越高。

在YOLOv2中，IOU的设置是一个超参数，可以根据具体的应用场景和需求进行调整。一般来说，IOU的值越高，则会更加严格地筛选目标框，但会造成漏检；IOU的值越低，则会更加容易地检测到目标框，但会造成误检。因此，需要根据具体的应用场景和需求来选择合适的IOU值。

在YOLOv2中，默认的IOU阈值为0.5，即如果两个框的IOU大于0.5，则认为它们重合度较高，需要进行非极大值抑制（NMS）处理。但是，这个值可以通过修改配置文件来进行调整。