将已分好词的txt文件用Python生成词云图

好的，生成词云图需要使用Python中的wordcloud包和jieba包。首先需要安装这两个包，可以使用以下命令进行安装：

pip install wordcloud
pip install jieba

接下来，将已分好词的txt文件读入Python中，并使用jieba进行分词。代码如下：

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读入已分好词的txt文件
with open('wordlist.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 使用jieba进行分词
wordlist = jieba.cut(text)
wordlist = " ".join(wordlist)

然后，使用WordCloud生成词云图。可以设置词云图的一些参数，例如背景颜色、字体、最大词数等。代码如下：

# 设置词云图参数
wc = WordCloud(
    background_color='white',
    font_path='msyh.ttc',
    max_words=100,
    max_font_size=50,
)

# 生成词云图
wc.generate(wordlist)

# 显示词云图
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

最后会生成一个词云图并显示出来。当然，还可以将词云图保存下来，以便后续使用。