怎么把100个词语短句，用Python生成词云图

在Python中，你可以使用`wordcloud`库来创建词云图，这是一种可视化工具，用于展示文本数据中最常出现的单词。以下是使用`wordcloud`生成词云图的基本步骤：

1. **安装必要的库**：首先，你需要确保已经安装了`wordcloud`和`matplotlib`库。如果没有，可以使用以下命令安装：

   pip install wordcloud matplotlib

2. **导入库并准备数据**：

   from wordcloud import WordCloud
   import matplotlib.pyplot as plt
   import nltk
   nltk.download('stopwords')  # 下载停用词表，减少常用词的影响
   text = " ".join(["这是一些", "短句子", "其中包含", "100个", "词语"] + ["词汇" for _ in range(95)])  # 生成100个词汇的列表

3. **清洗和处理数据**：
- 分词
- 移除停用词（如“的”、“是”等）

   stop_words = set(nltk.corpus.stopwords.words('chinese'))  # 对于中文数据，使用中文停用词
   words = [word for word in text.split() if word not in stop_words]

4. **创建词云对象并显示**：

   wordcloud = WordCloud(font_path='simhei.ttf', width=800, height=600).generate(" ".join(words))  # 可选地设置字体、宽度和高度
   plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
   plt.axis('off')
   plt.show()

在这个例子中，我们假设你有一个包含100个词语的字符串，并且词云的字体文件(`simhei.ttf`)放在项目目录下。