python中如何取JSON格式里面的数据

您可以使用Python内置的json模块中的loads函数将JSON格式的字符串转换为Python对象，然后直接通过键来访问相应的数据。例如：

import json

# 假设有以下JSON格式的字符串
json_str = '{"name": "Tom", "age": 22, "city": "Beijing"}'

# 将JSON格式的字符串转换为Python对象
data = json.loads(json_str)

# 访问name键对应的值
name = data['name']

# 输出结果
print(name) # Tom

希望能帮到您。

相关问题

使用python语言实现json格式数据划分训练集、验证集

可以使用Python中的`json`和`random`模块来实现json格式数据的划分。假设我们有一个名为`data.json`的文件，里面包含了我们要划分的数据。

首先，我们需要读取`data.json`文件中的数据到Python中：

import json

with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)

接下来，我们可以使用`random`模块中的`shuffle`函数来随机打乱数据，然后根据需要将数据分为训练集和验证集。假设我们要将数据划分为80%的训练集和20%的验证集：

import random

random.shuffle(data) # 打乱数据

train_data = data[:int(0.8*len(data))] # 取前80%作为训练集
val_data = data[int(0.8*len(data)):] # 取后20%作为验证集

最后，我们可以将划分好的训练集和验证集保存到两个不同的json文件中：

with open('train.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(train_data, f, ensure_ascii=False)

with open('val.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(val_data, f, ensure_ascii=False)

完整代码如下：

import json
import random

with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)

random.shuffle(data)

train_data = data[:int(0.8*len(data))]
val_data = data[int(0.8*len(data)):]

with open('train.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(train_data, f, ensure_ascii=False)

with open('val.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(val_data, f, ensure_ascii=False)

json格式里面的压缩数据 怎么解压

JSON格式的数据一般不需要压缩，因为它本身就是一种轻量级的数据交换格式，相对于其他格式来说已经非常精简。但是如果你遇到了压缩的JSON数据，你需要先将其解压缩才能进行操作。

解压缩JSON数据的方法取决于压缩算法的类型。常见的压缩算法有gzip和deflate，你可以使用对应的库或工具进行解压缩。例如，在Python中，你可以使用gzip模块或zlib模块来解压缩gzip或deflate格式的数据。示例代码如下：

import gzip
import json

compressed_data = b'\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x03\xed\xc1\x0b\x82\x30\x0c\x86\xf7\x3d\x9f\xf7\x17\x9a\x4f\x2e\x7b\x5a\x32\xea\x6b\x1a\x6d\x5b\x00\x00\x00'
# 压缩后的JSON数据

json_data = gzip.decompress(compressed_data)
# 解压缩数据

decoded_data = json.loads(json_data)
# 解码JSON数据

print(decoded_data)
# 输出解码后的数据

当然，如果你的压缩算法不是gzip或deflate，你需要使用相应的库或工具进行解压缩。