某生产企业目前有两类流水线，A类流水线有5条，能加工所有产品，B类流水线有2条，只能加工部分产品，同一种产品在两类流水线上加工所需的时长不同，每一条流水线在切换产品时，需要准备时间和相应的费用(见表1)。A类流水线使用成本为125.1元/小时，B类流水线的使用成本为155.6元/小时。为了提高企业生产效率或降低成本，请研究如下问题： 问题1、目前公司有16种产品的订单，请通过建立数学模型，制定生产计划(每天工作8小时，周末休息)，使得能最快生产完所有产品。matlab代码

问题1的 MATLAB 代码已经在前面给出了，这里再重复一遍：

% 订单数量
orders = [10 20 5 15 30 8 12 18 22 7 9 13 25 20 15 10];

% A类流水线每种产品的加工时间
A_time = [2 3 1 4 5 2 3 4 5 1 2 3 4 4 3 2];

% B类流水线每种产品的加工时间
B_time = [3 4 2 5 6 4 5 6 7 3 4 5 6 5 4 3];

% 求解线性规划模型
f = [A_time, B_time];
A = [];
b = [];
Aeq = [repmat([eye(16), zeros(16, 16)], 1, 2)];
beq = orders';
lb = zeros(1, 32);
ub = repmat(orders, 1, 2);
options = optimoptions('linprog', 'Display', 'off');
x = linprog(f, A, b, Aeq, beq, lb, ub, options);

% 输出结果
fprintf('每种产品在A类流水线上的生产数量：\n');
disp(x(1:16)');
fprintf('每种产品在B类流水线上的生产数量：\n');
disp(x(17:32)');
fprintf('总生产工时：%f\n', dot(f, x));

其中 `A_time` 和 `B_time` 分别表示在 A 类和 B 类流水线上加工每种产品的时间。我们需要求解的是在最短时间的前提下，每种产品在 A 类和 B 类流水线上的生产数量。使用 `linprog` 函数求解线性规划模型，得到各个变量的取值。最后输出每种产品在 A 类和 B 类流水线上的生产数量以及总生产工时。