cv2.inRange 用法

cv2.inRange() 用于在图像中将像素值在特定范围内的像素设置为白色（255）或黑色（0）。语法如下：

retval = cv2.inRange(src, lowerb, upperb[, dst])

参数说明：

- `src`：需要处理的输入图像，要求为单通道，即灰度图像
- `lowerb`：要过滤的最小值
- `upperb`：要过滤的最大值
- `dst`：输出图像，如果不指定则创建一个和 `src` 相同大小的图像

返回值是一个二进制掩模（Binary Mask），即黑白像素组成的图像，白色像素的值为255，黑色像素的值为0。

示例：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')  # 读取图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # 转为灰度图像

# 定义过滤范围
lower = 50
upper = 150

mask = cv2.inRange(gray, lower, upper)  # 过滤灰度图像

cv2.imshow('Original Image', img)  # 原始图像
cv2.imshow('Gray Image', gray)  # 灰度图像
cv2.imshow('Filtered Image', mask)  # 过滤后的图像

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上面的示例将灰度图像中像素值在范围 [50,150] 的像素设置为白色，其余像素设置为黑色，并且可视化输出过滤前后的图像。