1000个数范围是[0,999]，有2个相同的数，请设计算法找出来，用c++描述

算法的思路是，首先从0开始遍历数组，将每个元素与它的下一个元素进行比较，如果相同，则将其保存到结果数组中，然后继续遍历，直到数组末尾。代码如下：int arr[1000];
int result[1000];
int result_index = 0;for (int i = 0; i < 1000; i++) {
if (arr[i] == arr[i + 1]) {
result[result_index] = arr[i];
result_index++;
}
}

相关问题

用分治法求解众数问题 给定一个整数序列，每个元素出现的次数为重数，重数最大的元素称为众数。编写一个程序对递增有序序列a求众数。例如 S={1, 2, ,2, 2, 3, 3, 5}，多重集S的众数是2，其重数为3。 请描述算法设计思路，并给出算法核心代码。

算法设计思路：

1. 如果序列中只有一个元素，则该元素为众数，直接返回。

2. 将序列分为两个子序列，分别对左右两个子序列递归调用求众数函数。

3. 如果左右两个子序列的众数相同，则该数为整个序列的众数，重数为左右子序列众数重数之和。

4. 如果左右两个子序列的众数不同，则需要判断哪个众数的重数更大，将重数更大的众数作为整个序列的众数。如果左右子序列的众数重数相等，则随意选择一个作为整个序列的众数。

算法核心代码：

int find_majority(int a[], int left, int right) {
    if (left == right) {  // 只有一个元素，直接返回该元素
        return a[left];
    }
    int mid = (left + right) / 2;  // 分为左右两个子序列
    int left_majority = find_majority(a, left, mid);  // 左子序列的众数
    int right_majority = find_majority(a, mid+1, right);  // 右子序列的众数
    if (left_majority == right_majority) {  // 左右子序列众数相同
        return left_majority;
    }
    else {  // 左右子序列众数不同
        int left_count = count_occurrences(a, left, mid, left_majority);  // 左子序列众数出现次数
        int right_count = count_occurrences(a, mid+1, right, right_majority);  // 右子序列众数出现次数
        if (left_count > right_count) {  // 左子序列众数重数更大
            return left_majority;
        }
        else {  // 右子序列众数重数更大，或者左右子序列众数重数相等
            return right_majority;
        }
    }
}

int count_occurrences(int a[], int left, int right, int x) {
    int count = 0;
    for (int i = left; i <= right; i++) {
        if (a[i] == x) {
            count++;
        }
    }
    return count;
}

其中 `find_majority` 函数是递归求解众数的函数，`count_occurrences` 函数用于计算某个数在给定区间内的出现次数。

离散化处理 题目描述: 在程序设计过程中，经常要用到离散化处理，将原始数据排序，使用排序后的编号（rank值）作为新的关键字进行操作。排序后所有键值相同的数离散化处理后对应同一个编号。 输入格式: 第1行：一个整数N。 第2行：有N个整数，每个数在10^9以内。 输出格式: 依次输出每个数的rank编号。 样例输入: 4 28 5 6 5 样例输出: 3 1 2 1 提示: 1<=N<=100,000。 注意：可能有相同整数。 算法1提示： 1） 先sort； 2） 去重； 3） 二分查找每个值的位置。 算法2提示： 每个结构体元素中记录3项内容：（1）值，（2）原来的下标，（3）按值排序后的整理下标。 1）先按结构体中的值排序； 2）整理排序后的序号； 3）再按原始下标排序，排序后直接输出。 时间限制: 1000ms 空间限制: 128MB

以下是C++的算法1代码实现：

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;

const int N = 1e5 + 5;

int a[N];
vector<int> s;

int find(int x)
{
    int l = 0, r = s.size()-1;
    while(l < r)
    {
        int mid = l + r >> 1;
        if(s[mid] >= x) r = mid;
        else l = mid + 1;
    }
    return l + 1;
}

int main()
{
    int n;
    cin >> n;
    for(int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i];
    sort(a+1, a+n+1);
    s.push_back(a[1]);
    for(int i = 2; i <= n; i++)
        if(a[i] != a[i-1]) s.push_back(a[i]);
    for(int i = 1; i <= n; i++)
        cout << find(a[i]) << " ";
    return 0;
}

思路：先对原始数据进行排序，去重后得到一个不重复的数组s。然后对于每个数，用二分查找在s中找到它的位置，即为rank值。

时间复杂度：排序的复杂度为O(nlogn)，去重的复杂度为O(n)，二分查找的复杂度为O(logn)，最终复杂度为O(nlogn)。

以下是C++的算法2代码实现：

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int N = 1e5 + 5;

struct node
{
    int val, id, rank;
}a[N];

bool cmp1(node x, node y)
{
    return x.val < y.val;
}

bool cmp2(node x, node y)
{
    return x.id < y.id;
}

int main()
{
    int n;
    cin >> n;
    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
        cin >> a[i].val;
        a[i].id = i;
    }
    sort(a+1, a+n+1, cmp1);
    int cnt = 1;
    a[1].rank = cnt;
    for(int i = 2; i <= n; i++)
    {
        if(a[i].val != a[i-1].val) cnt++;
        a[i].rank = cnt;
    }
    sort(a+1, a+n+1, cmp2);
    for(int i = 1; i <= n; i++)
        cout << a[i].rank << " ";
    return 0;
}

思路：用结构体存储每个数的值、原始下标和rank值。先按值进行排序，然后整理出rank值。最后按原始下标排序，输出rank值。

时间复杂度：排序的复杂度为O(nlogn)，最终复杂度为O(nlogn)。