使用Sparksql读取csv文件
时间: 2023-10-11 22:08:39 浏览: 81
1. 首先,需要在Spark环境中导入CSV文件的支持库,例如com.databricks.spark.csv。
2. 然后,需要创建一个SparkSession对象,通过该对象可以读取CSV文件。
3. 接下来,需要指定CSV文件的路径和相关参数,例如分隔符、头部信息、数据类型等。
4. 最后,可以调用SparkSession对象的read方法读取CSV文件,并将其转换为DataFrame对象进行后续操作。
以下是使用Sparksql读取CSV文件的示例代码:
```scala
import org.apache.spark.sql.SparkSession
// 创建SparkSession对象
val spark = SparkSession.builder()
.appName("Read CSV with Spark")
.master("local[*]")
.getOrCreate()
// 读取CSV文件
val df = spark.read.format("csv")
.option("header", "true") // 是否有头部信息
.option("delimiter", ",") // 分隔符
.option("inferSchema", "true") // 是否自动推断数据类型
.load("path/to/csv/file.csv")
// 显示DataFrame数据
df.show()
```
相关问题
sparksql读取mysql数据生成csv文件
可以使用SparkSQL连接MySQL数据库,读取数据,并将数据保存为CSV文件。
具体步骤如下:
1. 首先需要在Spark中添加MySQL的JDBC驱动,可以通过以下命令进行添加:
```
$SPARK_HOME/bin/spark-shell --packages mysql:mysql-connector-java:5.1.39
```
2. 在Spark中创建一个SparkSession对象,连接MySQL数据库,读取数据:
```
val spark = SparkSession.builder()
.appName("SparkSQLReadMySQL")
.master("local[*]")
.getOrCreate()
val jdbcDF = spark.read
.format("jdbc")
.option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/test")
.option("dbtable", "table_name")
.option("user", "username")
.option("password", "password")
.load()
```
其中,url、dbtable、user、password需要根据实际情况进行修改。
3. 将读取的数据保存为CSV文件:
```
jdbcDF.write
.format("csv")
.option("header", "true")
.option("delimiter", ",")
.save("path/to/csv/file")
```
其中,header表示是否将列名写入CSV文件的第一行,delimiter表示CSV文件的分隔符,save中的路径需要根据实际情况进行修改。
以上就是使用SparkSQL读取MySQL数据并生成CSV文件的步骤。
用idea scala 编写一个sparksql读写csv文件的代码
以下是使用Idea Scala编写SparkSQL读写CSV文件的代码示例:
```scala
import org.apache.spark.sql.SparkSession
object CsvReaderWriter {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val spark = SparkSession.builder()
.appName("CsvReaderWriter")
.master("local[*]")
.getOrCreate()
// 读取CSV文件
val df = spark.read
.option("header", "true")
.option("inferSchema", "true")
.csv("path/to/csv/file")
// 显示数据
df.show()
// 写入CSV文件
df.write
.option("header", "true")
.csv("path/to/output/csv/file")
spark.stop()
}
}
```
在这个示例中,我们首先创建了一个SparkSession对象,然后使用该对象读取CSV文件。我们使用了两个选项来指定CSV文件的头和数据类型。然后我们显示了读取的数据,并将其写入另一个CSV文件中。
请注意,您需要将“path/to/csv/file”和“path/to/output/csv/file”替换为实际的文件路径。