用sparkSQL进行编程，完成以下要求，读取restaurant.csv 数据，删除最后为空值的两列，再删除含有空值的行

以下是一个使用Spark SQL进行编程的例子，实现读取restaurant.csv数据，删除最后为空值的两列，再删除含有空值的行的要求：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
        .appName("SparkSQL Example")
        .master("local")
        .getOrCreate()

// 读取CSV文件
val restaurantDF = spark.read
        .format("csv")
        .option("header", "true")
        .option("inferSchema", "true")
        .load("path/to/restaurant.csv")

// 删除最后两列为空的列
val colsToRemove = restaurantDF.columns.takeRight(2)
val restaurantDFWithoutCols = restaurantDF.drop(colsToRemove: _*)

// 删除含有空值的行
val restaurantDFWithoutNullRows = restaurantDFWithoutCols.na.drop()

// 显示结果
restaurantDFWithoutNullRows.show()

在这个例子中，我们首先使用`SparkSession`对象创建一个Spark SQL的上下文环境。然后，我们使用`read`方法读取CSV文件，并使用`drop`方法删除最后两列为空的列。接着，我们使用`na.drop`方法删除含有空值的行。最后，我们使用`show`方法显示结果。

请注意，你需要根据自己的情况修改CSV文件的路径和删除空值列的方式。