parser.add_argument中default=true

在 `parser.add_argument` 中，`default` 参数用于指定该参数的默认值。如果用户在命令行中没有指定该参数，那么程序会使用该参数的默认值。对于布尔类型的参数，如果设置为 `True`，那么默认值就是 `True`，如果设置为 `False`，那么默认值就是 `False`。因此，如果你希望布尔类型的参数默认值为 `True`，可以在 `parser.add_argument` 中设置 `default=True`。

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# Basic options parser.add_argument("-style_image", help="Style target image", default='examples/inputs/seated-nude.jpg') parser.add_argument("-style_blend_weights", default=None) parser.add_argument("-content_image", help="Content target image", default='examples/inputs/tubingen.jpg') parser.add_argument("-image_size", help="Maximum height / width of generated image", type=int, default=450) parser.add_argument("-gpu", help="Zero-indexed ID of the GPU to use; for CPU mode set -gpu = c", default=0) # Optimization options parser.add_argument("-content_weight", type=float, default=5e0) parser.add_argument("-style_weight", type=float, default=1e2) parser.add_argument("-normalize_weights", action='store_true') parser.add_argument("-normalize_gradients", action='store_true') parser.add_argument("-tv_weight", type=float, default=1e-3) parser.add_argument("-num_iterations", type=int, default=1000) parser.add_argument("-init", choices=['random', 'image'], default='random') parser.add_argument("-init_image", default=None) parser.add_argument("-optimizer", choices=['lbfgs', 'adam'], default='lbfgs') parser.add_argument("-learning_rate", type=float, default=1e0) parser.add_argument("-lbfgs_num_correction", type=int, default=100) # Output options parser.add_argument("-print_iter", type=int, default=50) parser.add_argument("-save_iter", type=int, default=100) parser.add_argument("-output_image", default='out.png')这段代码是什么意思？

这段代码是一个命令行参数解析器（parser），用于解析用户在命令行中输入的参数。它定义了一系列可用的选项和默认值，用于控制图像样式迁移算法的行为。下面是每个参数的含义：

- `-style_image`: 指定样式目标图像的路径，默认为 'examples/inputs/seated-nude.jpg'。
- `-style_blend_weights`: 样式融合权重，默认为 None。
- `-content_image`: 指定内容目标图像的路径，默认为 'examples/inputs/tubingen.jpg'。
- `-image_size`: 生成图像的最大高度/宽度，默认为 450 像素。
- `-gpu`: 指定使用的 GPU 的索引，默认为 0。如果要使用 CPU 模式，则设置 `-gpu = c`。

优化选项：
- `-content_weight`: 内容损失的权重，默认为 5e0。
- `-style_weight`: 样式损失的权重，默认为 1e2。
- `-normalize_weights`: 是否对权重进行归一化。
- `-normalize_gradients`: 是否对梯度进行归一化。
- `-tv_weight`: 总变差正则化项的权重，默认为 1e-3。
- `-num_iterations`: 迭代次数，默认为 1000。
- `-init`: 初始化生成图像的方式，可选 'random'（随机初始化）或 'image'（使用指定的初始化图像）。
- `-init_image`: 用于初始化生成图像的图像路径，默认为 None。
- `-optimizer`: 优化器的选择，可选 'lbfgs' 或 'adam'，默认为 'lbfgs'。
- `-learning_rate`: 学习率，默认为 1e0。
- `-lbfgs_num_correction`: L-BFGS 优化器的参数，用于控制历史信息的存储量，默认为 100。

输出选项：
- `-print_iter`: 每隔多少次迭代输出一次信息，默认为 50。
- `-save_iter`: 每隔多少次迭代保存一次生成的图像，默认为 100。
- `-output_image`: 生成图像的保存路径，默认为 'out.png'。

通过在命令行中使用这些参数，可以控制图像样式迁移算法的行为，并生成符合用户需求的图像。

def parse_opt(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--max_bz", type=int, default=10, help="batch_size of yolov5_model") parser.add_argument("--max_bz_pose", type=int, default=5, help="batch_size of pose_model") parser.add_argument("--max_num_processes", type=int, default=1) parser.add_argument("--logger_name_model", type=str, default="model") parser.add_argument("--logger_name_socket", type=str, default="socket") parser.add_argument("--device", type=int, default=0) parser.add_argument("--flip_test", action="store_true") parser.add_argument("--ip_port", type=int, default=8008) parser.add_argument("--mem_config", type=str, default="/home/cyliu35/teacher_behavior_callphone/app/src/mem_config.yml") parser.add_argument("--gap", type=int, default=5) parser.add_argument("--process_imgs_thres", type=int, default=21) parser.add_argument("--window_size", type=int, default=7, help="the size of the window to aggregate scores") parser.add_argument("--track", action="store_true", help="using tracking module") parser.add_argument("--visualization", action="store_true", help="whether to visualize the results") parser.add_argument("--block", action="store_true", help="whether to split the image to blocks") parser.add_argument( "--log_rotator", type=str, default="D", choices=["S", "M", "H", "D", "W0", "W1", "W2", "W3", "W4", "W5", "W6"]) parser.add_argument("--log_keep", type=int, default=7) return parser.parse_args()

这段代码是一个解析命令行参数的函数。它使用argparse模块创建一个ArgumentParser对象，并为该对象添加了一些参数。每个参数都有自己的类型、默认值和帮助信息。最后，函数使用parse_args()方法解析命令行参数，并返回一个包含参数值的命名空间对象。你可以根据需要修改参数的值和添加新的参数。