t5_model.eval() 有什么用？

`t5_model.eval()` 是 PyTorch 中用于将模型切换为评估模式的方法。在评估模式下，模型的行为会发生变化，主要有以下两个方面：

1. Batch Normalization 和 Dropout 层不会像训练时那样进行随机抽样，而是使用固定的平均值和方差。这样做是为了保证在评估时的结果与训练时一致。

2. 不再进行梯度计算和参数更新，因为在评估过程中不需要对模型进行优化。

因此，当我们使用训练好的模型进行预测时，需要将模型切换为评估模式，以确保结果的正确性和一致性。