多个长度相同的一维数组，转化为与数组长度相同的多维矩阵

可以使用NumPy库中的reshape函数将多个一维数组转化为多维矩阵，其中每个数组的长度应该相同。

示例代码：

import numpy as np

# 假设有三个数组，每个数组长度为4
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
arr2 = np.array([5, 6, 7, 8])
arr3 = np.array([9, 10, 11, 12])

# 将三个数组合并成一个二维矩阵
matrix = np.array([arr1, arr2, arr3])
print(matrix)

# 输出：
# [[ 1  2  3  4]
#  [ 5  6  7  8]
#  [ 9 10 11 12]]

在上面的代码中，我们首先创建了三个长度相同的一维数组arr1、arr2、arr3，然后使用NumPy中的array函数将它们转化为NumPy数组。接着，我们将这三个数组合并成一个二维矩阵，使用的是NumPy中的array函数和列表推导式。最后，输出了这个二维矩阵。