多个长度相同的一维数组，转化为与数组长度相同的多维矩阵

可以使用NumPy库中的reshape函数将多个一维数组转化为多维矩阵，其中每个数组的长度应该相同。

示例代码：

import numpy as np

# 假设有三个数组，每个数组长度为4
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
arr2 = np.array([5, 6, 7, 8])
arr3 = np.array([9, 10, 11, 12])

# 将三个数组合并成一个二维矩阵
matrix = np.array([arr1, arr2, arr3])
print(matrix)

# 输出：
# [[ 1  2  3  4]
#  [ 5  6  7  8]
#  [ 9 10 11 12]]

在上面的代码中，我们首先创建了三个长度相同的一维数组arr1、arr2、arr3，然后使用NumPy中的array函数将它们转化为NumPy数组。接着，我们将这三个数组合并成一个二维矩阵，使用的是NumPy中的array函数和列表推导式。最后，输出了这个二维矩阵。

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#include <stdio.h>

int main() {
    int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
    int row = 2, col = 3;
    int arr2[row][col];

    // 将一维数组转化为二维数组
    for (int i = 0; i < row; i++) {
        for (int j = 0; j < col; j++) {
            arr2[i][j] = arr[i * col + j];
        }
    }

    // 输出转化后的二维数组
    for (int i = 0; i < row; i++) {
        for (int j = 0; j < col; j++) {
            printf("%d ", arr2[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }

    return 0;
}

上述代码中，首先定义原数组 `arr` 和目标二维数组的行列数 `row` 和 `col`。然后定义目标二维数组 `arr2`，其行数为 `row`，列数为 `col`。接下来使用两个嵌套的循环将原数组的元素按行列顺序转化为二维数组中对应的元素。最后输出转化后的二维数组。

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