matplotlib 滚动条

matplotlib 中可以使用滚动条来浏览图像或者数据的不同部分。下面是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider

# 生成一些数据
t = np.arange(0.0, 100.0, 0.1)
s = np.sin(2*np.pi*t)

# 创建画布和坐标轴
fig, ax = plt.subplots()
plt.subplots_adjust(bottom=0.25)

# 绘制初始图像
l, = ax.plot(t, s, lw=2)
ax.margins(x=0)

# 创建滚动条
axcolor = 'lightgoldenrodyellow'
axfreq = plt.axes([0.2, 0.1, 0.65, 0.03], facecolor=axcolor)
sfreq = Slider(axfreq, 'Freq', 0.1, 30.0, valinit=1)

# 滚动条回调函数
def update(val):
    freq = sfreq.val
    l.set_ydata(np.sin(2*np.pi*freq*t))
    fig.canvas.draw_idle()

# 绑定滚动条回调函数
sfreq.on_changed(update)

# 显示图像
plt.show()

这个例子中，我们生成了一个正弦曲线，并且使用 `Slider` 对象创建了一个滚动条。滚动条的初始值为 1，表示正弦曲线的频率为 1Hz。当滚动条的值发生改变时，我们根据新的频率重新计算正弦曲线的值，并更新图像。